赞
踩
寻找左侧边界的二分查找
```
int left_bound(int[] nums, int target) {
if (nums.length == 0) return -1;
int left = 0;
int right = nums.length; // 注意
while (left < right) { // 注意
int mid = left+(right-left)/ 2;//防溢出
if (nums[mid] == target) {
right = mid;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid; // 注意
}
}
return left;
}
```
细节改动与影响:
```
改动1:while (left < right);
此时终止条件为left=right,搜索区间为[left,right)
```
```
改动2:if (nums[mid] == target) {
right = mid;
}
当搜索到target,不急于返回值,而是缩小搜索区间的商界right,在[left,mid)继续搜索,即不断向左侧收缩,以达到锁定左侧边界的目的。
```
```
改动3:else if (nums[mid] > target) {
right = mid; // 注意
}
当搜索到的值比target大时,缩小搜索区间为[left,mid)
```
```
改动4:return left;
为什么要返回left,而不是-1,其实是有意义的。
```
比如给二个数组[1,3,4,5,7,9,9,9,16,19],[1,3,4,5,7,9,11,13,16,19]
用上面的算法做一个图解过程(搜索9为例)
具有重复元素的数组的图解过程:
![](/image_editor_upload/20190824063711_31116.png)
![](/image_editor_upload/20190824063725_76087.png)
![](/image_editor_upload/20190824063757_70143.png)
![](/image_editor_upload/20190824063807_94498.png)
![](/image_editor_upload/20190824063816_46593.png)
不具有重复元素的数组的图解过程(同上,只是6,7位的元素不同而已)
```
此时返回值为5,说明比索引的数小的数有5个。如果搜索16的话,则会返回8,说明之前有8个数小于16.
这样又会有一个问题,如果搜索8的话,返回值为5,但是数组有没有这个数,该怎么办?
那就加一段补丁:
......
if(left==nums.length)reutrn -1;
return nums[left]==target?left:-1;
```
寻找右侧边界的二分搜索同理
应用变种:
1.查找第一个值等于目标值的元素或位置(左侧边界)
2.查找最后一个值等于目标值的元素或位置(右侧边界)
3.查找第一个大于等于目标值的元素(右侧边界)
4.查找最后一个小于等于目标值的元素(左侧边界)
适用环境:
1.适用于一次排序多次查找的场景中。
2.适用于单次比较非常耗时,需尽量减少比较次数的场景。
3.不适用于数据量太大的场景,因为二分查找需要连续内存。
0.0分
2 人评分
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。