李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）_李沐深度学习 安装

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一、安装Anaconda3

进入Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/
安装细节不在这赘述，和一般软件相同。如下图注意点

最后检测是否安装成功，打开cmd命令行输入conda --version，如下图显示版本即为安装成功

二、安装GPU版本的pytorch

2.1 切换到国内镜像源，分别输入以下4行代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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conda config --set show_channel_urls yes
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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2.2 创建pytorch环境

• 创建pytorch环境，我这里使用的python版本是3.9。 在加载过程中会弹出提示，输入y，即可安装。

conda create -n pytorch python=3.9
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• 查看环境是否安装成功

conda info --envs
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2.3 安装pytorch

（1）注意此时！！！先切换到刚刚创建好的pytorch环境再进行pytorch的安装！切换命令如下：切换后如图变化

conda activate pytorch
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（2）根据自己的安装版本，在Pytorch官网寻找安装命令代码：Pytorch官网：https://pytorch.org/

将最后一行的命令复制执行（在上一步已经切换到pytorch的环境中执行），这里的是GPU版本，若要cpu版本切换到最后一项即可。
下载过程弹出提示，输入 y，即可完成安装，显示“done”，最后显示成功安装，如下图。

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
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2.4 测试
输入以下代码进行测试，如结果和图中相同则说明pytorch安装成功

三、使用jupyter notebook运行李沐书籍的源码

1、下载教材

https://zh-v2.d2l.ai/index.html
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2、下载d2l相关包

pip install d2l
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下载成功后在输入 jupyter notebook即可使用