帮你快速弄懂什么是numpy 三维数组_numpy三维数组理解

作者：知新_RL | 2024-04-17 01:41:58

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numpy三维数组理解

numpy 三维数组

对于一个形状为（256，100，2）的三维数组，它可以被视为包含256个（100，2）的二维数组。在这种情况下，第一个维度（256）表示数组的“深度”，或者说是这些二维数组的数量。第二个维度（100）和第三个维度（2）则分别表示每个二维数组的行数和列数。

这样的三维数组可以用于存储具有两个特征的256个样本的数据，其中每个样本都有100个数据点。例如，在时间序列分析或图像处理中，这种数据结构非常有用，因为它允许我们同时处理多个样本和特征。

import numpy as np
y = np.ones((2,3,1))
print(y)
数组形状

①第一个数字代表数量为2，第二个数字代表行数为3，第三个数字代表列数为1。
②想要提取的话可以执行类似y[:,:,0]，表示提取提取所有数量所有行的第一列。

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