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1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境,虽然Mac自带python2.7,但是做开发还是不够的,需要安装更高的版本,我这里安装的是python3.6.4,系统自带的版本最好不要去修改。
2、python安装
参考自博客:
http://blog.csdn.net/fancylovejava/article/details/39140373
因为我安装的是python3.x版本,所以是自带pip的,不过这里的版本号应该用pip3。
在终端里查看自己安装的python版本应该是带版本号的,比如查看刚才安装的python版本,输入指令:
python3
查看python3.x安装位置:
which python3
因为python3里面已经自带了pip版本,所以查看pip版本时用指令:
pip3 --version
以上,python版本就已经配置好了,并且可以看到我这里pip3的版本是9.0.1。
3、安装tensorflow
以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的,我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。
主要参考自博客:
https://www.cnblogs.com/tensorflownews/p/7298646.html
1)通过下列指令安装virtualenv虚拟环境:
sudo pip install --upgrade virtualenv
2)执行下列命令执行virtualenv虚拟环境:
virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory
⚠️:这里targetDirectory是你在本地建的放virtualenv环境的文件夹路径,比如说我在里的targetDirectory就是:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow
3)在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖:
pip3 install --upgrade tensorflow
4、验证tensorflow的安装是否正确
1)激活虚拟环境virtualenv:
source ~/tensorflow/bin/activate
这里“~”表示之前安装tensorflow路径。
当出现我红框标记的样子就表示虚拟环境已经启动了,接下来是用一个小tensorflow测试:
2)输入python3:
python3
然后在终端输入代码:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果打印出结果,就表示成功了:
Hello, TensorFlow!
5、在pycharm里面配置tensorflow
1)因为我之前就配置好了pycharm,所以现在可以在里面倒入安装了tensorflow的python3.x就好。
2)首先找到安装了tensorflow的python3.6在本地的位置,要找这个位置,首先就是找出tensorflow在你本地的安装位置:
比如我这里就是:
['/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow']
然后往上或者往下寻找,发现这个python可执行文件:
复制他的路径,比如我就是:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/bin/python3
3)打开pycharm,新建一个project。
4)
5)
6)
7)把之前找到的python3的路径添加进来就好。
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