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torch总共分为两个版本,GPU
版和CPU
版,CPU版安装非常简单,直接pip install
安装即可,在此详细介绍 GPU 版的安装方式。
GPU
版安装需要注意以下几个地方,需要进行匹配才能安装上,否则即便安装上也运行不了
(1)CUDA的版本
(2)python的版本
(3)操作系统,本博客以 windows 为例
具体的安装步骤如下:
1) pytorch 官网下载
:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
打开上面链接,界面如下,以下包含torch、torchvison、torchaudio
等相关包的各个版本,其中每个数字代表的含义入下图:
找到自己想要下载的版本,点击即可下载。
注意:cuda的版本、python的版本、以及windows/linux 这些必须对应好,否则即便安装上,也不能调用cuda。
我们需要下载 torch
和 torchvision
两个关键包,torchaudio
是通音频相关的包,不搞音频的话,可以不用安装。
torch 和 torchvision 的版本一定要对应, python 、cuda的版本也对应。
torch 和 torchvision 的版本对应关系:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
2)下载完成后,得到的是 whl
文件, 然后打开文件所在文件夹,在路径下输入cmd
,打开 命令提示符
, 输入 pip install xxx.whl
进行安装,先安装 torch
包、再安装 torchvision
包。
1)验证GPU是否有效
import torch
print(torch.cuda.is_available())
2) 查询PyTorch版本
import torch
print(torch.__version__)
ERROR: torchvision-0.1,+cu111-cp38-cp38win_amd64 ,whl is not a supported wheel on this platform.
输入pip debug --verbose
命令查看平台支持的版本,结果如下图:
按照自己的版本修改命名即可。
我修改后的文件名如下:torch-1.12.1+cu116-cp39-abi3-win_amd64.whl,其实对照上图中的任何一个的名称都可以,然后再用pip install torch-1.12.1+cu116-cp39-abi3-win_amd64.whl 安装,成功。
来源查看博客 https://blog.csdn.net/qq_44832009/article/details/129351554解决
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