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1、爬虫原理
2、本地文件数据提取及分析
3、单网页数据的读取
4、运用正则表达式完成超连接的连接匹配和提取
5、广度优先遍历,多网页的数据爬取
6、多线程的网页爬取
7、总结
网络爬虫是数据采集的一种方法,实际项目开发中,通过爬虫做数据采集一般只有以下几种情况:
1) 搜索引擎
2) 竞品调研
3) 舆情监控
4) 市场分析
网络爬虫的整体执行流程:
1) 确定一个(多个)种子网页
2) 进行数据的内容提取
3) 将网页中的关联网页连接提取出来
4) 将尚未爬取的关联网页内容放到一个队列中
5) 从队列中取出一个待爬取的页面,判断之前是否爬过。
6) 把没有爬过的进行爬取,并进行之前的重复操作。
7) 直到队列中没有新的内容,爬虫执行结束。
这样完成爬虫时,会有一些概念必须知道的:
1) 深度(depth):一般来说,表示从种子页到当前页的打开连接数,一般建议不要超过5层。
2) 广度(宽度)优先和深度优先:表示爬取时的优先级。建议使用广度优先,按深度的层级来顺序爬取。
Ⅰ 在进行网页爬虫前,我们先针对一个飞机事故失事的文档进行数据提取的练习,主要是温习一下上一篇的java知识,也是为了下面爬虫实现作一个热身准备。
首先分析这个文档,
,关于美国历来每次飞机失事的数据,包含时间地点、驾驶员、死亡人数、总人数、事件描述,一共有12列,第一列是标题,下面一共有5268条数据。
现在我要对这个文件进行数据提取,并实现一下分析:
根据飞机事故的数据文档来进行简单数据统计。
1) 哪年出事故次数最多
2) 哪个时间段(上午 8 – 12,下午 12 – 18,晚上 18 – 24,凌晨 0 – 8 )事故出现次数最多。
3) 哪年死亡人数最多
4)哪条数据的幸存率最高。
代码实现:(一切知识从源码获取!)
- 1 package com.plane;
- 2
- 3 import java.io.*;
- 4 import java.text.ParseException;
- 5 import java.text.SimpleDateFormat;
- 6 import java.util.*;
- 7 /**
- 8 * 飞机事故统计
- 9 * @author k04
- 10 *sunwengang
- 11 *2017-08-11
- 12 */
- 13 public class planeaccident {
- 14 //数据获取存取链表
- 15 private static List<String> alldata=new ArrayList<>();
- 16
- 17 public static void main(String args[]){
- 18 getData("飞行事故数据统计_Since_1908.csv");
- 19 alldata.remove(0);
- 20 //System.out.println(alldata.size());
- 21 //死亡人数最多的年份
- 22 MaxDeadYear();
- 23 //事故发生次数最多的年份
- 24 MaxAccidentsYear();
- 25 //事故各个时间段发生的次数
- 26 FrequencyPeriod();
- 27 //幸村率最高的一条数据
- 28 MaximumSurvival();
- 29 }
- 30
- 31 /**
- 32 * 从源文件爬取数据
- 33 * getData(String filepath)
- 34 * @param filepath
- 35 */
- 36 public static void getData(String filepath){
- 37 File f=new File(filepath);
- 38 //行读取数据
- 39 try{
- 40 BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader(f));
- 41 String line=null;
- 42 while((line=(br.readLine()))!=null){
- 43 alldata.add(line);
- 44 }
- 45 br.close();
- 46 }catch(Exception e){
- 47 e.printStackTrace();
- 48 }
- 49 }
- 50 /**
- 51 * 记录每年对应的死亡人数
- 52 * @throws
- 53 * 并输出死亡人数最多的年份,及该年死亡人数
- 54 */
- 55 public static void MaxDeadYear(){
- 56 //记录年份对应死亡人数
- 57 Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
- 58 //时间用date显示
- 59 SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("MM/dd/YYYY");
- 60 //循环所有数据
- 61 for(String data:alldata){
- 62 //用逗号将数据分离,第一个是年份,第11个是死亡人数
- 63 String[] strs=data.split(",");
- 64 if(strs[0]!=null){
- 65 //获取年份
- 66 try {
- 67 Date date=sdf.parse(strs[0]);
- 68 int year=date.getYear();
- 69 //判断map中是否记录过这个数据
- 70 if(map.containsKey(year)){
- 71 //已存在,则记录数+该年死亡人数
- 72 map.put(year, map.get(year)+Integer.parseInt(strs[10]));
- 73 }else{
- 74 map.put(year, Integer.parseInt(strs[10]));
- 75 }
- 76
- 77 } catch (Exception e) {
- 78 // TODO Auto-generated catch block
- 79
- 80 }
- 81
- 82 }
- 83 }
- 84 //System.out.println(map);
- 85
- 86 //记录死亡人数最多的年份
- 87 int max_year=-1;
- 88 //记录死亡人数
- 89 int dead_count=0;
- 90 //用set无序获取map中的key值,即年份
- 91 Set<Integer> keyset=map.keySet();
- 92 //
- 93 for(int year:keyset){
- 94 //当前年事故死亡最多的年份,记录年和次数
- 95 if(map.get(year)>dead_count&&map.get(year)<10000){
- 96 max_year=year;
- 97 dead_count=map.get(year);
- 98 }
- 99 }
- 100
- 101 System.out.println("死亡人数最多的年份:"+(max_year+1901)+" 死亡人数:"+dead_count);
- 102 }
- 103 /**
- 104 * 记录事故次数最多的年份
- 105 * 输出该年及事故次数
- 106 */
- 107 public static void MaxAccidentsYear(){
- 108 //存放年份,该年的事故次数
- 109 Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
- 110 SimpleDateFormat sdf =new SimpleDateFormat("MM/dd/YYYY");
- 111 //循环所有数据
- 112 for(String data:alldata){
- 113 String[] strs=data.split(",");
- 114 if(strs[0]!=null){
- 115 t
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