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大家好,今天我正式介绍一下我的第一个创业项目MiX Copilot。MiX Copilot是我和我的好朋友Shadow今年一起开发的项目。下面是我们的主功能演示。
什么是MiX Copilot?MiX Copilot目前是一款使用LLM以及各种AI技术实现信息收集和分析的桌面端软件,可以在Windows和MacOS上运行。我们的Slogan是“Effortlessly Transforming Intelligence into Extraordinary Ideas”,这里的Intelligence不仅是智能,也是指情报。这里的相关解读请参考我的上一篇文章“重新理解Intelligence”。
MiX Copilot这个创业项目承载了我和Shadow在过去几年关于“知识引擎”的共同看法和理解。怎么理解“知识引擎”?我和Shadow在去年有五个很明确的共识:
下一代知识产品一定不是一个笔记软件。相信很多人都会将重要的资讯及想法收录到自己的印象笔记或者Notion,但有多少人会经常翻看自己的笔记?时间久了,这个可能性会越低。
下一代知识产品一定不是只靠人肉收集和整理资料。每个人的精力有限,但信息量却随着时代和技术的发展而不断暴涨。尽管现在有很多AI推荐算法给我们筛选和过滤信息,但这在不久的将来会带来一个严重的问题:大部分普通人会被所谓的”信息茧房“影响我们的认知和决策。
下一代知识产品需要以及必须做到信息溯源和分辨真伪。为什么?除了Deep Fake和AI的幻觉,还有各种人为和环境因素导致各种虚假信息遍布我们的周围,第二点提及的信息茧房对我们造成的影响会越发严重。
下一代知识产品可以帮助我们自动整理信息和梳理思路。这个很好理解,当我们看到的信息越来越多时,我们需要提高我们的阅读和理解效率。
下一代知识产品一定是一个千人千面的AI Agent。这个也很好理解,每个人的学习能力和诉求都不一样,如果通过AI实现对人的自适应将决定了产品的使用体验和满意度。
在过去的几个月里,我们已经为MiX Copilot初步搭建好整个产品框架。现在我来介绍一下MiX Copilot 3.0有哪些亮点功能:
极低成本地实现自己的信息爬取。如果我们想获取更多有用信息以及摆脱推荐算法给我们打造的信息茧房,我认为定制自己的信息抓取系统是100%必须的。MiX Copilot在2.0开始打造的“知识矿工”受到了大量用户的青睐,在3.0里我们增加了分类功能,用户可以根据自己的需求添加自己关注的关键词和网页链接,例如我关注AI、XR等HCI领域,我会设置不同分类并定时爬相关的信息。
定制工作流并自动整理信息。在MiX Copilot 2.0提出的“知识管家”同样迎来了“分类功能“的升级,用户可以定义自己的工作流并进行不同的组合,配合”知识矿工“实现不同的文章分类并做不同的整理工作。
由于大量的知识整理需要占用大量的Token,为了让用户可以用更低的成本实现知识全自动整理,我们在MiX Copilot 3.0中正式推出了“自动开启本地LLM”功能。为了降低LLM对于计算机的性能要求,我们特地制作了一个基于CPU的本地LLM程序(在此感谢ChatGLM以及网上的开源组织),只要在MiX Copilot 3.0中启动它,后续可以直接使用本地LLM,同时知识管家都可以优先使用本地LLM服务。
为了降低用户启动他们的"知识矿工"和"知识管家"的成本,我们在3.0版本中引入了模板功能。这一功能使用户能够分享和交流他们的知识体系。通过使用模板,用户可以轻松地构建自己的知识库,从而更好地组织和管理他们的知识资源。
MiX Copilot 3.0将全面兼容Obsidian,我们会将爬取到的信息以Markdown格式存放在用户的本地设备上。这样不仅能更好地保护用户隐私,而且方便用户使用Obsidian来管理和整理自己的知识和笔记。
为了打造更容易上手的用户体验,MiX Copilot参考了浏览器多Tab的方式来管理不同的AI交互过程。目前一个Tab可以理解为一个LLM任务,在未来我们的定位是:一个Tab将会是一个AI Agent。
尽管MiX Copilot已经迭代到第三个版本,但我们知道还有很多的不足以及更多的用户需求等着我们去解决,在此希望每一位MiX Copilot用户可以相信我们,我和Shadow一定会为你们做出一款真的有用的次世代知识产品。如果在座的你目前还不是MiX Copilot的用户,可以尝试体验一下我们的MiX Copilot,我相信它一定可以为你构建出属于你的知识引擎
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