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Hadoop的安装部署_securecrt配置hadoop

securecrt配置hadoop

目录

1.Hadoop部署

2.配置集群

3.配置历史服务器

4.配置日志的聚焦

5.分发Hadoop


安装前的准备

1)准备3台客户机(关闭防火墙、静态IP、主机名称

2)安装JDK

3)配置环境变量

4)安装Hadoop

5)配置环境变量

6)配置集群

7)单点启动

8配置ssh

9群起并测试集群

1.Hadoop部署


1)集群部署规划

注意:NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器

注意:ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

hadoop102hadoop103hadoop104
HDFS

NameNode

DataNode

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

NodeManager

2)用SecureCRT工具将hadoop-3.1.3.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面

切换到sftp连接页面,选择Linux下编译的hadoop jar包拖入,如图所示

拖入hadoop的tar包

拖入Hadoop的tar包成功

3)进入到Hadoop安装包路径下

[wzw@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/

4)解压安装文件到/opt/module下面

[wzw@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

5)查看是否解压成功

[wzw@hadoop102 software]$ ls /opt/module/hadoop-3.1.3

6)重命名

[wzw@hadoop102 software]$ mv /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/hadoop

7将Hadoop添加到环境变量

(1)获取Hadoop安装路径

[wzw@hadoop102 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop

(2)打开/etc/profile.d/my_env.sh文件

[wzw@hadoop102 hadoop]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

在profile文件末尾添加JDK路径:(shitf+g)

#HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

(3)保存后退出

:wq

(4)分发环境变量文件

[wzw@hadoop102 hadoop]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

(5)source 是之生效(3台节点)

[wzw@hadoop102 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

[wzw@hadoop103 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

[wzw@hadoop104 module]$ source /etc/profile.d/my_env.sh

2.配置集群


1)核心配置文件

配置core-site.xml

[wzw@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

[wzw@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

<!-- 指定NameNode的地址 -->

    <property>

        <name>fs.defaultFS</name>

        <value>hdfs://hadoop102:8020</value>

</property>

<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>/opt/module/hadoop/data</value>

</property>

<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->

    <property>

        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>

        <value>atguigu</value>

</property>

<!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理访问的主机节点 -->

    <property>

        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.hosts</name>

        <value>*</value>

</property>

<!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理用户所属组 -->

    <property>

        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.groups</name>

        <value>*</value>

</property>

<!-- 配置该atguigu(superUser)允许通过代理的用户-->

    <property>

        <name>hadoop.proxyuser.atguigu.users</name>

 <value>*</value>

</property>

</configuration>

2)HDFS配置文件

配置hdfs-site.xml

[wzw@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

<!-- nn web端访问地址-->

<property>

        <name>dfs.namenode.http-address</name>

        <value>hadoop102:9870</value>

    </property>

    

<!-- 2nn web端访问地址-->

    <property>

        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

        <value>hadoop104:9868</value>

    </property>

    

    <!-- 测试环境指定HDFS副本的数量1 -->

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>3</value>

    </property>

</configuration>

3)YARN配置文件

配置yarn-site.xml

[wzw@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

<!-- 指定MR走shuffle -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

        <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    

    <!-- 指定ResourceManager的地址-->

    <property>

        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>hadoop103</value>

    </property>

    

    <!-- 环境变量的继承 -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

    </property>

    

    <!--yarn单个容器允许分配的最大最小内存 -->

    <property>

        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>

        <value>512</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>

        <value>4096</value>

    </property>

    

    <!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

        <value>4096</value>

    </property>

    

    <!-- 关闭yarn对物理内存和虚拟内存的限制检查 -->

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

        <value>true</value>

    </property>

    <property>

        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

        <value>false</value>

    </property>

</configuration>

4)MapReduce配置文件

配置mapred-site.xml

[wzw@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->

    <property>

        <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

</configuration>

5)配置workers

[wzw@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容:

hadoop102

hadoop103

hadoop104

3.配置历史服务器


为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:

1配置mapred-site.xml

[wzw@hadoop102 hadoop]$vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

    <value>hadoop102:10020</value>

</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

    <value>hadoop102:19888</value>

</property>

4.配置日志的聚焦


日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。

注意:开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryManager

开启日志聚集功能具体步骤如下:

1)配置yarn-site.xml

[wzw@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->

<property>

    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>

    <value>true</value>

</property>

<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->

<property>  

    <name>yarn.log.server.url</name>  

    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>

</property>

<!-- 设置日志保留时间为7天 -->

<property>

    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

    <value>604800</value>

</property>

5.分发Hadoop


[wzw@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop/

6.群起集群


1)启动集群

(1)如果集群是第一次启动,需要在hadoop102节点格式化NameNode(注意格式化之前,一定要停止上次启动的所有namenode和datanode进程,然后再删除datalog数据

[wzw@hadoop102 hadoop]$ bin/hdfs namenode -format

2)启动HDFS

[wzw@hadoop102 hadoop]$ sbin/start-dfs.sh

(3)在配置了ResourceManager的节点(hadoop103启动YARN

[wzw@hadoop103 hadoop]$ sbin/start-yarn.sh

(4)Web端查看HDFS的Web页面:http://hadoop102:9870/

(5)Web端查看SecondaryNameNode

        (a)浏览器中输入:http://hadoop104:9868/status.html

        (b)查看SecondaryNameNode信息

7.群起集群


[wzw@hadoop102 bin]$ pwd

/home/atguigu/bin

[wzw@hadoop102 bin]$ vim hdp.sh

输入如下内容:

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]

then

    echo "No Args Input..."

    exit ;

fi

case $1 in

"start")

        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop/sbin/start-dfs.sh"

        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"

        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop/sbin/start-yarn.sh"

        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop/bin/mapred --daemon start historyserver"

;;

"stop")

        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop/bin/mapred --daemon stop historyserver"

        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"

        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop/sbin/stop-yarn.sh"

        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"

        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop/sbin/stop-dfs.sh"

;;

*)

    echo "Input Args Error..."

;;

esac

给脚本运行权限

[wzw@hadoop102 bin]$ chmod 777 hdp.sh                                                      

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