OpenCV图像金字塔_基于 opencv api 实现一个 laplacian pyramid

图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。如下图所示。

常用的图像金字塔有高斯金字塔(Gaussian pyramid)和拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid)。高斯金字塔用来向下采样，而拉普拉斯金字塔用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像。

高斯金字塔

下采样pyrDown

下采样，也叫做降采样，这个过程中是隔行隔列删去图像中的对应行和列，这样原图中那些精细的细节边缘等地方会变得锯齿状，产生失真，因此为了缩小之后的图像看起来自然，必须进行平滑。因此pyrDown函数在降采样之前要先对图像进行高斯模糊。此时采用的高斯核如下：

 代码：

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
 
int main()
{
	// 声明两个图像矩阵
	cv::Mat img1, img2;
	
	// 创建两个窗口
	cv::namedWindow("image1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::namedWindow("image2", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
 
	// 读取文件，并将原始图像显示在image1窗口
	img1 = cv::imread("test.jpg");
	cv::imshow("image1", img1);
 
	// 对原始图像进行下采样和高斯滤波处理，长宽各缩小一半，并显示在imge2窗口
	cv::pyrDown(img1, img2);
	cv::imshow("image2", img2);
 
	// 等待键盘事件
	cv::waitKey(0);
	// 关闭所有窗口，并释放关联内存
	cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}

运行结果：