简介Opencv在Python中的使用_python opencv

OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。
OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。对于新版本的模块，可以通过下面方式导入：

import cv2
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而老版本的模块则通过下面方式导入：

import cv2.cv
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1.1 在Python中配置opencv

Windows下Python安装OpenCV详细步骤
本机Win7，Python3.5，OpenCV2.4.9
将D:\OpenCV\opencv\build\python\2.7\x86下的cv2.pyd文件copy到D:\Python\Python35-32\Lib\site-packages文件夹中。
出现错误：

尽管有博客言之：目前opencv只支持python2.6和python2.7，不死心，终于被我发现了下面这个博客： win7 64位 python3.4&opencv3.0配置安装教程

1. 找到指定的版本，下载相应的opencv：Opencv下载网址
2. 使用pip安装pip install *.whl
   
3. 测试，安装成功！
   

1.2 读取、写入图像

下面是一个简单地载入图像、打印尺寸，保存图像的例子：

#!/usr/bin/env python3        
# -*- coding: utf-8 -*-  
import cv2

# 载入图像
im = cv2.imread('./0.png')

# 打印图像尺寸
h,w = im.shape[:2]
print(h,w)

# 保存PNG格式图像为JPEG格式
cv2.imwrite('./0.jpg',im)
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1.3 颜色空间转换

在OpenCV中，图像不是用常规的RGB颜色通道来存储的，他们用的顺序是BGR顺序。当读取一幅图像后，默认的是BGR，不过有很多转换方式可以利用。颜色空间转换函数可以用cvtColor()完成。

#!/usr/bin/env python3        
# -*- coding: utf-8 -*-  
import cv2

# 载入图像
im = cv2.imread('./2.png')
print(im.shape)

# create a grayscale version
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(gray.shape)
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结果为：

1.4 显示图像

#!/usr/bin/env python3        
# -*- coding: utf-8 -*-  
import cv2
# from matplotlib import pyplot as plt
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc",size = 14)

# 载入图像
im = cv2.imread('Middlebury_01_clean_color.png')

# 颜色空间转换
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示原始图像
fig = plt.figure()
subplot(121)
plt.gray()
imshow(im)
title(u'彩色图', fontproperties= font)
axis('off')
# 显示灰度化图像
plt.subplot(122)
plt.gray()
imshow(gray)
title(u'灰度图', fontproperties= font)
axis('off')

show()
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显示结果：
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参考链接：Python计算机视觉编程