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[心得]麦肯锡7步法解决问题实际应用_麦肯锡解决问题7步法案例

麦肯锡解决问题7步法案例

哪7步

先简要给出步骤:
1. 明确清楚全面具体描述问题
2. 分解问题
3. 理清主要重点方面
4. 做出解决计划
5. 进行关键因素反推
6. 归纳建议
7. 清楚表达

比如,我现在想做开发类工作,不是不同的开发,而是推荐算法的开发。
以这个来描述具体的问题

1.全面描述问题

我想做推荐算法的开发
我整理了有关推荐算法开发所需的背景知识,技能技术要求
我明确了那些要求我目前满足,哪些我还要加强
我明确下份工作不再跳槽去做测试开发,或者是转普通的开发

2.分解问题

推荐算法的开发,需要的背景知识,技能要求如下。

技术要求 现状
熟练掌握MySQL数据库 这个国庆需要打通
熟悉分布式系统的设计和应用 已打通
做过回归等常用机器学习算法,清楚优缺点及弥补方法 急需打通
关联规则挖掘、协同过滤 通过个性化推荐算法一书+练习打通
熟悉Map-Reduce/BSP/实时计算 急需打通
最优化算法、自然语言处理、模式识别技术 需要通过相关书籍学习
大规模文本商品推荐系统实践经验 需要实际动手做开源项目形成经验
深度学习(MXNET、TensorFlow等)经验 需要学习开源项目
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