Python爬虫海南海口景点数据可视化和景点推荐系统开题报告(1)

作者：知新_RL | 2024-05-20 10:42:02

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Python爬虫海南海口景点数据可视化和景点推荐系统开题报告

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毕业论文（设计）开题报告书


学生姓名		所属学院	学号
专业班级
论文（设计）题目	Python爬虫海南海口景点数据可视化和景点推荐系统设计与实现
指导教师姓名（职称）		开题日期
选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。 1：研究背景与意义研究背景：海南海口作为中国南海的明珠，拥有丰富的自然和人文景观资源，吸引了大量的游客前来旅游。然而，随着旅游业的快速发展，游客面临着信息过载的问题，很难从海量的旅游信息中筛选出符合自己兴趣和需求的景点。因此，利用Python爬虫技术收集海南海口各大旅游景点的数据，并结合数据可视化技术呈现景点的各种信息，以及开发景点推荐系统，对于提升游客的旅游体验和促进海口旅游业的发展具有重要意义。研究意义：提升游客体验：通过数据可视化技术，游客可以更加直观地了解海口的旅游景点分布、热度、评价等信息，从而更好地规划自己的行程。同时，景点推荐系统可以根据游客的个人偏好和历史行为，为其提供个性化的景点推荐，进一步提升游客的旅游体验。旅游决策支持：对景点数据的分析可以为旅游管理部门提供决策支持。例如，通过分析游客的流动数据和景点评价，可以优化旅游资源的配置和管理，提高旅游服务的质量和效率。促进智慧旅游的发展：通过结合爬虫技术、数据可视化和推荐算法等技术手段，可以推动海口智慧旅游的发展。这不仅有助于提升海口旅游业的竞争力，还可以为游客提供更加便捷、个性化的旅游服务。技术创新与跨领域合作：该研究涉及计算机科学、统计学、地理信息科学等多个学科领域的知识和技术。通过跨领域的合作与创新，可以促进相关技术的进一步发展，并推动其在旅游业等实际应用领域的落地。文化遗产保护与传承：海口作为拥有丰富历史文化的城市，通过数据可视化和推荐系统的研究，可以更好地了解和保护这些文化遗产，推动其传承和发展。综上所述，海南海口景点数据可视化和景点推荐系统的研究不仅有助于提高游客的旅游体验和促进旅游业的发展，还具有推动技术创新、跨领域合作和文化遗产保护的重要意义。 2：国内外研究现状国内研究现状：数据收集与整合：国内的研究者已经使用Python爬虫技术，从各大旅游平台、社交媒体等渠道上收集海口的景点数据，并进行清洗和整合，为后续的可视化和推荐工作提供了基础数据。数据可视化展示：在数据可视化方面，国内学者采用了多种技术和工具，对海口的景点数据进行可视化展示。这些可视化结果帮助游客更加直观地了解景点的位置、热度、评价等信息。智慧旅游的发展：随着智慧旅游概念的提出，国内的研究者和企业开始尝试将爬虫技术、数据分析和推荐算法等技术手段应用于旅游业，为游客提供更加便捷、个性化的旅游服务。政策支持与产业合作：政府和相关产业对旅游数据分析和推荐系统的研究给予了越来越多的关注和支持，推动了相关技术的快速发展，并促进了产业间的合作与创新。国外研究现状：多源数据融合与应用：国外的学者在收集景点数据时，更注重从多源数据中提取信息，如社交媒体上的用户评论、图片分享等。这些数据为景点推荐提供了丰富的上下文信息，提高了推荐的准确性。交互式数据可视化：在数据可视化方面，国外的研究者更注重交互性和动态性。他们探索了交互式、动态的数据可视化方法，使游客能够更深入地了解景点的各种信息。先进的推荐算法研究：在推荐算法方面，国外的学者已经深入研究了基于内容的推荐、协同过滤、混合推荐等多种方法，并结合机器学习、深度学习等技术进行优化。这些先进的推荐算法为游客提供了更为个性化的景点推荐。隐私保护与伦理关注：随着数据收集和分析技术的进步，国外的研究者也越来越关注用户隐私和数据伦理问题。如何在保证推荐质量的同时保护用户隐私是研究的重要方向之一。跨领域合作与创新：国外的相关研究常常涉及计算机科学、地理学、社会学等多个学科领域的合作。这种跨学科的研究方法为问题的解决提供了更多的视角和工具，推动了相关技术的快速发展。综上所述，国内外在海南海口景点数据可视化和景点推荐系统方面都有一定的研究积累。但国内的研究更侧重于技术应用和实践，而国外则更注重技术创新和跨领域合作。 3：研究思路与方法 3.1研究思路通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。具体步骤为： (1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等； (2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等； (3)对系统管理后台，设计出所有功能模块； (4)对用户前端，设计出所有功能模块； (5)进行软件编码，实现系统各项功能； (6)对系统进行各种测试； (7)提交系统，撰写论文。选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。 3.2研究方法为了更好完善系统使用了以下研究方法：（1）文献阅读法通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施（3）模拟法模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。 3.3可行性 1.技术可行性以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。 2.经济可行性一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。 3.操作可行性从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 4.数据来源可行性来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性 4：系统初步设计方案 4.1主要设计技术开发环境：python3.8+ 开发语言：Python 开发框架：Django框架数据采集：requests + parsel + Xpath 可视化模块：Echarts 开发工具：Pycharm 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript 4.2研究内容我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝大屏全屏可视化展示：1. 景点基础数据：爬虫采集分析多少条数据

景点评分：评分1-50分、51-80分、81-90分、90-100分，以饼状图显示各个评分的数量和赞总的比例。
排名前10景点的评分和点评数：以柱形图的形式显示前10景点、评分、点评数
排名前10景点驴友到访率：以曲线图显示前10景点到

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

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（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

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网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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Python爬虫海南海口景点数据可视化和景点推荐系统 开题报告(1)

Python爬虫海南海口景点数据可视化和景点推荐系统开题报告(1)