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本文知识来源参考网络与专业书籍
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深度学习是属于人工智能,再细分下来就是深度学习是一种比较火的机器学习算法,它是基于神经网络发展起来的。机器学习是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科,而深度学习作为机器学习研究中的一个新的领域,主要目标在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,换句话说就是深度学习是研究如何使得机器去模拟人脑分析解释数据,比如图像、声音文本等。
在学习深度学习之前,您必须具备以下基础知识,以便您轻松理解深度学习的概念:
1)高数、概率和线性代数的基础知识。
2)使用任何计算机语言进行编码的能力,尤其是 Python 语言。
3)机器学习基础。
1)书籍
深度学习 - 花书,经典之作
动手学深度学习 - 李沐
深度学习之TensorFlow
2)视频
hinton视频,oxford视频
CNN学习视频 : CS231n (面向视觉识别的卷积神经网络)
3)paper
paper也是非常好的学习资料,建议认真研读并复现
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