DPM++ 3M 系列三种新的采样器测试_dpm++ 3m sde exponential

DPM++ 3M SDE、DPM++ 3M SDE Karras、DPM++ 3M SDE Exponential三种采样器测试。

更新到1.6之后，Stable Diffusion的WebUI多了三种采样器，第一次使用简直跑出了密集恐惧症，于是简单测试了一下三种采样器效果，探索如何使用三种采样器。
首先测试了一下CFG值的影响，参考其他人说的步数需要调高，先对比了一下三种采样器在步数45步时，CFG的影响。

固定步数、不同CFG

DPM++ 3M SDE 在CFG = 9 时崩的很明显。另外两种细节更加丰富了，但感觉像加了层滤镜一样。
由于错过了几个CFG值，在崩坏区间内又测试了步数和CFG值的影响。

DPM++ 3M SDE不同CFG、步数

可以看出DPM++ 3M SDE步数要求更高了，以前20步出图已经不适用了。想要步数比较低就得把CFG降低到5，25步起步。

• CFG=6，步数就得40步起步
• CFG=7，步数不能低于45，最好50起步
• CFG=8，就得60步以上了，而且容易崩。
  但是CFG过低,画面变化会较小。

DPM++ 3M SDE Karras

可以看到DPM++ 3M SDE Karras步数要求没有那么高，CFG为7，35步左右就能正常出图了，推荐35步起步。

DPM++ 3M SDE Exponential

• CFG为7时，推荐40步及以上
• CFG提高，步数相应也要提高
• 想快速出概念图，可以cfg=3，低步数直接出。

这三种采样方法应该还有很多没有探索到的用法，这里只是简单测试，但越来越觉得CFG和步数并非一成不变，也没有最优解，还是得实际使用中发现最适合的。
有时候也许会让人眼前一亮，但也可能出来古神，这也是AI绘画现在的乐趣吧。未来要是一直发展进步，直接精准出精美无暇的，说不定也没有现在的探索抽卡有意思。