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我们在IT技术行业工作,一般是不需要证书的,因为有能力和丰富的技术经验,相对的一纸证书来比,实践更重要。但是也有不少人在看到大数据工程师证书的时候,想要报考,认为有证书加持找工作会容易一些,那么从事大数据工程师需要考证书么?
我们在面试的时候,实际上面试官更关心我们的技能以及核心竞争力,而不是证书,当然有证书更好,锦上添花,相比证书,更关心对大数据的掌握情况。
例如:我们在大数据学习过程中,都会学习Scala,众所周知,Spark支持4门语言,分别为R、Python、Java与Scala,但真正的底层实现语言则是Scala。
一般在实践工作中,除了Python,还可以利用Scala去实践一遍,在面对大规模数据库实践中,推荐去使用Hadoop、Spark去工程开发,充分利用集群的计算资源。当然我们在实际学习中也要学会如何学习和使用Scala。
如果你想成为大数据开发工程师、数据应用架构师,不仅需要了解大数据方面的知识,还要将这些内容应用到实际当中,有项目经验,有成功案例,这比什么都重要。
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