特征融合篇 | YOLOv8改进之利用多层次特征融合模块SDI重构特征融合层 | 助力小目标检测_加入特征融合模块需要重新训练吗

前言：Hello大家好，我是小哥谈。多层次特征融合模块（SDI）是一种常用的深度学习中的模块，用于将不同层级的特征进行融合，从而提高模型的性能。该模块主要是通过将低层级的特征与高层级的特征进行融合，从而使得模型可以同时考虑低层级和高层级的信息，从而更好地进行预测。本文所做的改进就是在YOLOv8网络结构中，利用多层次特征融合模块SDI重构特征融合层，以助力小目标的检测。声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop博客】