ChatGpt4与ChatGpt3.5的区别_chatgpt4和3.5区别

ChatGPT4与ChatGPT3.5之间的主要差别可以从以下几个方面进行对比：

1. 模型规模和参数数量：

• ChatGPT3.5基于GPT-3.5架构，拥有约1750亿个参数。
• ChatGPT4的参数量据报道达到了5000亿个甚至更多（也有资料指出可能是1万亿个），这意味着其模型容量更大，理论上能够学习更复杂的语言结构和模式。

2. 训练数据规模及多样性：

• ChatGPT3.5使用了大量互联网文本数据进行训练，包括维基百科、新闻报道、网站文章等，数据总量约为45TB。
• ChatGPT4不仅继承了这些大规模的文本数据，而且进一步扩大了训练数据集的范围和深度，包括但不限于更多的网页内容、书籍、学术论文以及程序代码，并且还融入了可视数据（如图像等多模态信息）进行联合训练，很明显它具有更为广泛的知识覆盖和更强的理解能力。

3. 性能和精度提升：

• ChatGPT4在理解和生成文本的能力上有了显著进步，能更好地理解上下文，保持对话的一致性，处理复杂查询，并产出更自然、流畅、准确的回答。
• 在多项自然语言处理任务上，例如问答、文本生成、翻译等方面，ChatGPT4表现出了比ChatGPT3.5更高的准确性与适应性。

4. 功能增强：

• ChatGPT4增强了对最新信息的理解能力，可以处理更多与近期事件相关的问题，不过也需要注意其知识截止日期的局限性，换句话说你不能让他预测未来。
• 由于技术的进步，ChatGPT4可能在跨领域任务执行和创新应用开发方面表现出更强的通用性和灵活性，比如编写代码、解决更复杂的逻辑问题或提供更具针对性的专业建议。

5. 计算资源和成本：

• 训练ChatGPT4所需的计算资源显著增加，包括计算时间、硬件需求和能源消耗，导致训练成本相比ChatGPT3.5有大幅提高。

总的来说ChatGpt无论是应用场景和性能都获得了较大的提高。