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提示:先输入nvidia-smi 查看是否有驱动,如果出现nvidia-smi: command not found 说明没有驱动,再开始下面安装,如果有但是想升级可以先把之前的驱动删除,再重新安装
这个是我升级以后的驱动器版本
进入正题
首先查看显卡型号:
lspci | grep -i nvidia
可以看到这里显卡是[Tesla P100 PCIe 16GB] ,现在去 NVIDIA官网链接下载对应的驱动器
下载好后放入/home/ubuntu 目录下,
cd /home/ubuntu #进入文件夹
ls #可以在文件夹下看到下载的安装包 NVIDIA-Linux-x86_64-470.161.03.run
sh NVIDIA-Linux-x86_64-470.161.03.run #开始安装
安装就一路接受就可以了,注意在ubuntu用户下,root下会出现问题
再次nvidia-smi,就会出现最顶图片,表示驱动安装完成
去官网查找对应版本
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.1/local_installers/cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run
输入accept
enter取消 ,选中Install 回车
vim ~/.bashrc #配置路径
#写在最后
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
#最后
source ~/.bashrc
#查看
nvcc -V
可以看到已经有了
去官网查找对应版本
下载需要注册,也不是很麻烦可以注册一下
tar -xvzf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz #解压安装包
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
其他版本可以去官网找,
pip3 install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.1+cu113 torchaudio==0.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html
写在最后,环境配置还是得多百度,毕竟问题多且杂,小菜鸟的心得
这个文章也是我不断踩坑慢慢摸索出来的,(感恩的心)
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