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一入科研深似海,每逢开题倍忧桑。
被 paper 和发际线上移支配的恐惧要回来了……一个假发片还够用吗?
加了几十个实验组微信群、 QQ 群,想追踪前沿文献,了解跟自己课题组相关的科研潮流,抢占先机发一篇好文章。
打开手机,红色的“+999”跃入眼帘。
于是,果断屏蔽了群消息。
论坛上关注了上百个话题,一打开微博、知乎,情不自禁刷着热点,过了半小时才反应过来“我是要干嘛来着?”
好吧,那去网上搜。
可是同一个文献网站用的多了,往往会发现会有重复文献出现。
文献量庞大的话,还得手动剔除已经检索过的文献,分辨哪些是后来更新的文献。
每天除了吃饭睡觉做实验外,干的最多的活莫过于阅读文献了。
看得头晕眼花不说,而且占据了大量做实验的时间,一不小心,就成了实验室的“熬夜小王子”。
这些时间如果能拿来休息,参加学术会议,和大牛们交流,学习新知识该多好~
犹记得我初入实验室,一拿到数据就想要跟师兄师姐邀功。
结果——
“共聚焦显微镜下拍摄的两个探针的信号,需要做共定位分析,你计算一下共定位系数和 Pearson 相关系数吧。
数据图除了做单因素方差分析还要重点看有没有显著性差异。”
以为拿到好数据就可以喘口气,没想到统计和作图又开始让人头秃。
作为一名科研人,不管愿意不愿意,都要一边忙实验,一边搞科研撰写论文。
于是就遇到一个难题,论文的数据都必须进行统计学处理。
90% 国际 SCI 临床医学杂志会对投稿文章进行统计学审稿,影响因子越高的期刊对统计学审稿要求也越严格。
看见师兄文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图,自己和他们的差距一目了然,发表SCI感觉遥不可期。
▲用Python抓取数据制取市场分析图
别丧!
大数据时代,只要找准科研方向,没有什么是一波优质数据搞不定的?如果有,那就再配上信息挖掘和数据分析工具。
Python作为一款效率工具,在人工智能和数据分析等领域表现非常突出,像自动抓取资料、分析数据、自动下载,提取关键词等这样的功能都是分分钟完成。
比如:我们需要大量的文献做参考。
以前需要打开各类学术网站,然后手动一个一个下载需要的文献,然后再手动进行分类,得用上半天的时间才能够解决这项重复的事情。
而用Python,不仅能1 秒定位目标文献,还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯文献引证关系。
▲几千条学术论文几秒钟瞬间抓取
那感觉像加速的卡丁车充了氮气一样爽。
PS:这中间省下的时间,可以去学习(打球)、做实验(谈恋爱)......科研生活除了孤独、枯燥,其实还可以很美妙~
在数据处理方面,我们可能要面对上万条序列的文件,由于文件过大,不要说进行处理了,连打开文本都会直接卡死。
而通过Python输入原始数据后,不仅能自动统计分析海量数据,还能得到满足论文发表的高质量图片。
不过说到学习Python,需要给大家提个醒,市面上很多Python课程,价格动辄数千上万,学完几个月课程却一无所获。
直到我看到了学弟学妹们都在学的风变编程 | Python小课,不仅课程形式好玩简单,还非常容易上手,文科生学起来也不费劲。
▲ 正版风变编程|Python小课认准可爱的熊猫标示
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风变的这个编程体验课,不同于传统的视频和书本学习方式,甚至有些颠覆。
▋内容新颖有趣,小白也能学会
风变编程|Python小课学习氛围更像聊天,每按一次“enter"键都是一次对话。
通过对话带我们进入电影情节,完成Python的学习,是不是很特别?
内容新颖有趣,让人上头,完全停不下来。
▋助教指导,不用担心孤军作战
真人助教实时答疑,班级群里小伙伴们互相监督学习。
不自律的小伙伴们,可以试一下不学习,看看助教小姐姐是怎么从紫薇变成容嬷嬷的。
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每一节学习时间大概30分钟,平台自动保存学习进度,网页端课程内容长久有效,可以反复学习。
▋30秒进入编程界面,无需下载安装
无需任何下载安装的步骤,对于搞不定配置环境的电脑小白来说真的非常友好。
风变编程:不需要下载任何软件,30秒点开即可学习
VS
市场上某编程课:需要5小时,下载安装编程软件
▋150万学员见证,风靡北上广深
学知识,就选资质齐全受欢迎的大公司,这道理人人都懂。
如今风变编程 | Python小课已经风靡各大城市啦,无论是清华学霸,小学生,还是70岁的奶奶都在学哦!
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