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问题出现与解决
Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢网友提醒)需要设置js001 = df1.to_json(force_ascii=False),即可显示中文编码
以下是原文的额外内容,DataFrame 转化为json数组
于是决定自己写一个.首先用demojson的类库尝试了一下,不行,依旧编码问题.之后考虑python 原生的 json 应该有编码转换功能,查了查官网文档,确实可以,不过要比平时多加一个参数
listXY_json = json.dumps(listXY, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False) #ensure_ascii:默认值True,如果数据中含有非ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示
既然找到解决乱码的方法,那么想要将pandas中的数据类型存储到json中就只需要先将其转换为python自带的数据类型,再利用 json 类库其转换为json格式并存储就可以了,因为我自己是为了将python处理好的数据转换为json数组,然后利用echarts生成表格,所以我将其封装为了一个类,源码在最后
存储的的json前后对比
df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(u'excel/袁隆平院士报告处理后.xlsx'))
js001 = df1.to_json(force_ascii=False)
with open(&
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