matplotlib绘制多个子图——subplot的用法详解_matplotlib中绘制多个子图中的某一个时，使用下列哪个函数

在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；看代码吧！

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
 
plt.subplot(221) //分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图
plt.subplot(222)//分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图
plt.subplot(212)//分成2x1，占用第二个，即第二行
 
 
plt.show()

绘制图形如图所示