信息系统项目管理师 第2章 信息技术发展_信息系统项目管理师 csdn

1.信息技术及其发展

可分为硬技术(物化技术)传感器、服务器、智能手机、通信卫星和软技术(非物化技术)获取与处理的各种知识、方法与技能。语言文字技术、数据统计分析技术、规划决策技术、计算机软件技术

1.计算机软硬件 Computer Hardware

硬件软件相互依存

2.计算机网络

个人局域网 PAN
局域网 LAN
城域网 MAN
广域网 WAN
公共网 Public Network
专用网 Private Network

1.网络标准协议

1.OSI 物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层
广域网协议是OSI最下面的三层操作。PPP点对点协议、ISDN综合业务数字网、xDSL 数字用户线路的统称 、DDN数字专线、x.25、FR帧中继、ATM异步传输模型
2.IEEE 802
802.3 以太网的协议
802.11无线局域网WLAN标准协议
3.TCP/IP
包括成千上万相互协作的组织和网络的集合体。是Internet的核心
简化为 网络接口层(物理层、数据链路层) 网络层 传输层 应用层(会话层、表示层、应用层)
应用层协议:
FTP 文件传输协议 TCP
TFTP 简单文件传输协议 UDP
HTTP 超文本传输协议 TCP
SMTP 简单邮件传输协议 TCP
DHCP 动态主机配置协议 UDP
DNS 域名系统
SNMP 简单网络管理协议
传输层协议:负责提供流量控制、错误校验和排序服务
TCP和UDP
网络层协议:
IP:
ICMP:网际控制保温协议
IGMP:网际组管理协议
ARP:地址解析协议 IP 到物理地址
RARP:反向地址解析协议 物理地址到IP地址
网络接口层:即是传输数据的物理媒介,也可以为网络层提供一条准确无误的线路。

2.软件定义网络 SDN

数据平面、控制平面、应用平面
应用平面-北向控制NBI-控制平面-南向控制CDPI OpenFlow-数据平面

3.第五代移动通信技术 5G

峰值20GB/s
国际电信联网ITU 定义的三大类应用场景:增强移动宽带eMBB、超高可靠低时延通信 uRLLC和海量机器类通信mMTC

3.存储和数据库

1.存储技术

直连存储 DAS
网络化存储FAS
1.网络接入存储NAS TCP/IP 简单 文件 中小组织
2.存储区域网络SAN FC 困难 数据块 大数据中心
存储虚拟化 Storage Virtualization 是云存储的核心技术之一。一个或多个网络的存储资源整合起来。

绿色存储技术是指从节能环保的角度出发,用来设计生成能效更佳的存储产品,降低数据存储设备的功耗。运行温度更低的处理器和更有效率的系统,生成更低能耗的存储系统组件。

2.数据结构模型

层次模型和网状模型又统称为格式化数据模型

层次模型:树结构表示实体集之间的关联。
网状模型:实体类型及其实体之间的联系
关系模型:二维表格的形式表示实体以及实体之间的联系的模型。

3.常用数据库类型

• 关系型数据库 ACID 原子性、一致性、隔离性、持久性 DB2
  优点:容易理解、使用方便、易于维护
  缺点:数据读写必须经过SQL解析,大量数据高并发性能不足、具有固定的表结构，扩展困难、多表的关联查询导致性能欠佳
• 非关系型数据库 键值数据库、列存储、面向文档、图形数据库 mongoDB
  优点:高并发、基本支持分布式 易于扩展、简单
  缺点:事物支持较弱、通用性差、无完整约束

4.数据仓库

传统的数据库系统中缺乏决策分析所需的大量历史数据信息,因为传统的数据库一般只保留当前或近期的数据信息。满足预测、决策分析所需的数据环境。

• 数据源
• 数据的存储与管理
• 联机分析处理 OLAP服务器
• 前端工具

4.信息安全

1.信息安全基础

• 保密性 不被未授权者知晓的属性
• 完整性 正确的、真实的、未被篡改的 完整无缺的
• 可用性 随时正常使用的属性

信息系统划分四个层次:设备安全、数据安全、内容安全、行为安全
计算机设备安全、网络安全、操作系统安全、数据库系统安全和应用系统安全
防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、网络蜜罐技术、用户和实体行为分析技术

2.加密解密

对称加密DES
非对称加密 RSA

3.安全行为分析技术

提供了用户画像及基于各种分析方法的异常检测,结合基本分析方法和高级分析方法。利用大数据,结合规则以及机器学习模型,并通过定义此类基线,对用户和实体进行分析和异常检测

4.网络安全态势感知

前提是安全大数据。
海量多元异构数据的汇聚融合技术
面向多类型的网络安全威胁评估技术
网络安全态势评估与决策支撑技术
网络安全态势可视化

5.信息技术的发展

计算机软硬件 超高速、超小型、平行处理、智能化的方向发展。越来越丰富、功能越来越强大。软件定义一切
网络
存储与数据亏

2.新一代信息技术及应用

1.物联网 The Internet of Things

通过传感器设备,按约定的协议将任何物品与互联网相连接。
物品与物品T2T 人与物品H2T 人与人H2H

1.技术基础

感知层 各种传感器
网络层 各种网络，是物联网的中枢
应用层 物联网和用户的接口

2.关键技术

• 传感器技术 射频识别技术 RFID 无线电信号识别
• 传感网 MEMS
• 应用系统框架 机器、传感器硬件、通信网络、中间件和应用。

3.应用和发展

涉及人们工作与生活的方方面面。使得有限的资源能更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

2.云计算 Cloud Computing

快速、按需、弹性

1.技术基础

基础设施即服务 IaaS 计算机能力、存储空间灯基础设施
平台即服务 PaaS 操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务
软件即服务 SaaS CRM、办公软件、组件、工作流等虚拟化软件的服务

2.关键技术

• 虚拟化技术
• 云存储技术 分布式文件系统。
• 多租户和访问控制管理 访问控制管理是云计算应用的核心问题之一。
• 云安全技术

3.应用和发展

创新、垂直、混合、生态 这四大趋势伴随云计算快速发展。

3.大数据 Big Data

1.技术基础

数据海量
数据类型多样
数据价值密度低
数据处理速度快

2.关键技术

大数据获取技术
分布式数据处理技术 Hadoop离线复杂 Spark 离线快速 Storm在线实时
大数据管理技术
大数据应用和服务技术

3.应用和发展

从数据资源中挖掘潜在的价值,成为当前大数据时代研究的热点。

4.区块链

1.技术基础

非对称加密算法为基础,以改进的默克尔树为数据结构。使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术。

• 多中心化
• 多方维护
• 时序数据
• 智能合约
• 不可篡改
• 开放共识
  1.合规监管
  2.性能效率
  3.资源消耗
  4.容错性
• 安全可信

2.关键技术

分布式账本 区块链技术的核心之一
加密算法
共识机制

3.应用和发展

5.人工智能 AR

1.技术基础

技术研究方面主要聚焦在热点技术、共性技术、新兴技术三个方面

2.关键技术

机器学习
自然语言处理 NLP 机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文ocr
专家系统

3.应用和发展

6.虚拟现实 VR

1.技术基础

一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统。
沉浸性、交互性、多感知性、构想性和自主性

2.关键技术

人机交互技术
传感器技术
动态环境建模技术
系统集成技术

3.应用和发展

硬件性能优化迭代加快
网络技术的发展有效主力其应用化的程度
虚拟现实产业要素加速融通
元宇宙等新兴概念为虚拟现实技术带来了新的商业理念