知新_RL

这个屌丝很懒，什么也没留下！

热门标签

追一科技热招职位来袭：AI新世界，不做旁观者

作者：知新_RL | 2024-08-06 05:41:05

踩

不要做旁观者,ai智能跟每个人都息息相关

追一科技·更美好AI世界

追一科技是国内领先的人工智能公司和AI数字员工提供商，我们主攻深度学习和自然语言处理，提供智能语义，语音和视觉的AI全栈服务。

我们的一站式企业智能服务平台AIForce能与业务场景深度融合，提供不同类型的AI数字员工，满足企业和政府用户服务、营销，运营、办公等多种场景的智能化升级需求，帮助企业降本提效，改善用户体验，驱动创新和增长。

关于我们

追一科技成立于2016年3月，总部位于深圳，并先后建立北京、上海、南京等研发基地，并布局新加坡、明斯克等海外人才战略。

自成立以来，团队的技术、产品和商业洞察力获得众多投资者的认可，3年来，获得招商局资本、创新工场、晨兴资本、GGV等投资，融资共计7000万美元。

创新工场董事长兼首席执行官李开复博士评价追一科技为国内乃至全球最好的NLP公司之一。公司连续入选机器之心评选全球30大AI创业公司、工信部中国产业创新榜“最具投资价值50强”、首批智能语音产品国标检测优秀案例、胡润“中国最具投资价值新星企业百强榜”、“安永复旦中国最具潜力企业”种子奖等。

我们的算法团队

追一科技算法团队研究方向覆盖基础NLP算法、语义算法、语音算法、多模态算法、自动机器学习、AI平台、数据挖掘等全栈AI技术领域。

算法团队分布在深圳总部、上海、南京和新加坡四地。硕士以上学历占比90%，海归占比达到36%。包括CMU、斯坦福大学、加州伯克利大学、新加坡南洋理工大学、哥伦比亚大学、密歇根大学、谢菲尔德大学、爱丁堡大学、帝国理工大学、苏黎世联邦理工等国际名校，也包含清华大学、北京大学、中国科技大学、哈尔滨工业大学、香港科技大学、香港城市大学、香港中文大学、华中科技大学、南京大学、上海交通大学、中山大学等国内知名院校。

▲ 我们和开复老师

▲ 首届中文NL2SQL决赛现场

我们的技术实力

算法团队除了支持本公司的技术产品研发，同时通过参加比赛验证技术并与同行交流。

2018年获得CMRC中文机器阅读理解挑战赛冠军，2019年CCF智能语言挑战赛知识驱动对话比赛冠军，2019年9月份更是超过微软、讯飞、搜狗等团队、一举获得国际知名的对话式阅读理解CoQA挑战赛冠军，并全球首次实现单模型超过人类指标。

2019年追一科技作为主办方与阿里天池联合举办首届“中文NL2SQL挑战”，吸引包括来自170所科研院校和众多企业同行的1457支队伍参赛，同时发布首个中文NL2SQL开放数据集，有力推动了国内NLP技术发展，获得学术界和企业界的赞誉。

算法团队共计提交专利80余篇，今年3篇论文发表在顶级学术会议ASRU、NLPCC、EMNLP上，在AICon、ArchSummit、WOT、MLA、Language & Intelligence Summit等技术峰会或论坛上进行了5次技术分享。

我们的员工福利

薪酬制度：具有行业竞争力的薪资，试用期全薪，还有原始股票期权和专利奖金等你拿；

社会保险：“五险一金”是标配，补充商业保险和免费年度全身体检才是健康的保障；

假期管理：一年除了法定节假日11天以外，还有7天年假15天半薪事假30天全薪病假；

工作制度：360°全景两层办公楼，弹性上班不打卡，月初发工资，满足你的所有小情绪；

学习培训：完善的培训体系与晋升体制，和不定期的内部&外部技术分享，行业论坛和比赛随便参加，理论和实践相结合，助你快速成长；

员工福利：每日零食、月度团建、季度团建、年度旅游、节假日高端定制礼物...还有每月open talk 花式主题下午茶、员工生日会、周年庆、年会等等；

俱乐部活动：篮球、足球、羽毛球、游泳、户外、狼人杀、剧本杀、王者荣耀、绝地求生、卡丁车等等俱乐部都排不过来档期参加。

热招岗位

语音合成算法工程师

校招/社招/实习皆可（深圳）

岗位职责

1. 负责语音合成（TTS）的算法研究和工程实现；

2. 负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

任职资格

1. 统招硕士及以上学历，计算机科学、机器学习及人工智能等相关专业优先；

2. 熟练使用C++或Python，熟悉Linux工作环境；

3. 熟悉常用的机器学习和深度学习模型，极其应用于NLP或speech的相关经验；

4. 工作积极主动、学习能力和动手能力强，性格随和、善于交流和分享；

5. 有自然语音处理/语音信号处理等相关背景优先；

6. 有相关项目经历或研究背景优先。

语音识别算法工程师

校招/社招/实习皆可（深圳）

岗位职责

1. 从事语音识别算法的研究和语音识别引擎的开发，负责声学模型、语言模型、解码器的相关工作；

2. 将ASR技术对接追一的机器人产品；

3. 跟踪国内外语音识别技术的发展。

任职资格

1. 硕士/博士，在信号处理、声学模型、语言模型、深度学习等领域有深入研究；

2. 深入了解语音信号处理，了解降噪等语音处理方案；

3. 了解声纹识别，有过一些相关项目经验的；

4. 有大规模语音在线服务并行部署经验的。

0 3

机器学习算法工程师

校招/社招/实习皆可（深圳/南京）

岗位职责

1. 根据公司的需要，负责建设为公司业务服务的机器学习、数据分析算法平台；

2. 针对项目涉及的核心算法，应用多核、多机、GPU等并行化方案优化执行效率；

3. 针对公司开放平台建设需求，参与平台的架构、接口的设计与实现。

任职资格

1. 全日制本科毕业及以上；

2. 精通C/C++/Python等编程语言，精通Linux系统应用开发；

3. 了解机器学习算法原理，对算法高效实现有浓厚兴趣，有一定机器学习算法实现经验；

4. 有知名互联网公司工作、实习经历者优先；

5. 有并行计算、GPU计算相关经验者优先。

0 4

机器学习算法研究员

校招/社招/实习皆可（深圳）

岗位职责

1. 针对公司项目方案，应用机器学习、深度学习技术优化算法设计，提高在核心指标上的效果；

2. 针对项目执行中遇到的新问题，研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法；

3. 对公司关心的机器学习、深度学习领域内学术界、工业界最新的研究进展进行跟踪、实践，并逐渐应用到实际项目中。

任职资格

1. 全日制硕士毕业及以上；

2. 至少精通C/C++/Python/Shell中任一门编程语言，有Linux系统使用经验；

3. 对机器学习算法原理有深刻理解，有丰富的机器学习、深度学习算法应用经验；

4. 熟悉自然语言处理相关技术者优先；

5. 精通深度学习算法调优、有tensorflow等平台实战经验者优先。

0 5

自然语言处理工程师

全职/实习皆可（深圳/上海）

岗位职责

1. 基于机器学习, 并结合现有的自然语言处理技术，研发智能聊天机器人等的解决方案；

2. 实现产品解决方案，进行效果调优；

3. 发布相关产品，不断迭代产品效果。

任职资格

1. 计算机相关专业硕士，包括：自然语言处理、计算语言学、机器翻译、信息检索等；

2. 熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，对NLP有完整的、系统的认识；

3. 有智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等,有深度学习背景最佳；

4. 熟练掌握C/C++编程语言；熟练使用Python，Shell等脚本语言；

5. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力，对挑战性问题充满激情。

0 6

视觉算法工程师

校招/社招/实习皆可（深圳）

岗位职责

1. 针对公司技术方案，应用机器学习、深度学习等技术优化算法设计，提高在核心指标上的效果，铸造公司核心技术能力；

2. 针对产品研发中遇到的新问题，研究如何抽象建模、设计高效的算法，共同打造最优秀的AI企业服务产品；

3. 针对公司开放平台建设需求，参与平台的架构、接口的设计与实现；

4. 对公司关注的计算机视觉等相关领域内最新的研究进展进行跟踪、实践，并逐渐应用到实际项目中。

任职资格

1. 计算机视觉、机器学习、数学、统计或相关方向硕士及以上学历；

2. 有相关项目或实习经历经验，包含但不仅限于：图像分类、目标检测与识别、图像语义分割、图像生成、图像超分辨率、视频处理等等；

3. 熟练掌握C/C++、Python、Shell等语言，有Linux系统使用经验；

4. 熟练使用深度学习框架，例如：Caffe/TensorFlow/PyTorch等；有自建深度学习框架经验优先；

5. 有并行计算、CUDA编程、模型加速经验优先；

6. 有良好的学习研究能力、表达能力、自驱能力、团队合作能力等，能够独立阅读英文文献。

0 7

机器学习平台研发工程师

校招/社招/实习皆可（深圳）

岗位职责

1. 负责机器学习平台系统架构设计；

2. 负责机器学习平台调度系统设计与开发；

3. 负责机器学习平台业务逻辑开发。

任职资格

1. 本科及以上学历，计算机或相关专业；

2. 熟悉linux操作系统，熟悉/go/python/java语言；

3. 熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统，了解分布式计算框架hadoop、spark；

4. 熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先；

5. 有Tensorflow/Caffe/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。

0 8

数据挖掘工程师

校招/社招/实习皆可（深圳）

岗位职责

1. 深入理解公司业务数据，管理公司数据资产，提升数据的易用性；

2. 及时响应数据统计分析需求，并根据数据分析结果提出产品业务策略建议；

3. 结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘；

4. 公司问答机器人产品的数据分析与挖掘工作；

5. 知识图谱构建与应用，基于知识图谱的问答系统的构建。

任职资格

1. 本科或以上学历，计算机、统计、数学等相关专业毕业，1年以上数据挖掘相关项目经历；

2. 熟悉Linux系统，能够熟练使用python/c++/shell等开发语言

3. 熟悉常用机器学习、深度学习算法，了解NLP基础知识；

4. 熟悉tensorflow、Caffe等机器学习框架，有相关使用经验；

5. 有数据挖掘、知识图谱、推荐系统经验，熟悉相关算法，工具和语言者优先。

0 9

业务架构师/业务开发工程师

校招/社招（深圳/上海/北京）

岗位职责

1. 与业务沟通需求，并制定智能化解决方案；

2. 负责智能服务系统对外接口、相关数据服务的设计与实现；

3. 调研相关行业，主动挖掘行业需求，制定行业接入AI标准

任职资格

1. 全日制本科毕业及以上；

2. 熟悉Linux操作系统，熟悉常用系统命令，能进行日志分析、网络问题定位。

3. 有扎实的编程功底和良好的编程习惯，5年以上Unix/Linux下C++开发经验；

4. 熟悉python或shell脚本语言优先；

5. 熟悉tcp/ip/http协议、了解多进程、多线程编程，及进程间通信；

6. 能接受出差，进行客户现场沟通、调试。指导客户进行机器人使用和对接。

简历投递

简历投递：idawang@wezhuiyi.com

Tips：听说在邮件标题中注明PaperWeekly，能大大提升面试邀约率

校招通道

实习生/社招通道

彩蛋时间

想知道加入追一的小伙伴们在追一做什么？不妨重温这些在PaperWeekly上看到过的文章以窥一二：

训练技巧 | 功守道：NLP中的对抗训练 + PyTorch实现：Nicolas@追一科技

无监督构建词库：更快更好的新词发现算法：苏剑林@追一科技

一文读懂文本处理中的对抗训练：Wenze、Leo@追一科技

NL2SQL：弱监督学习与有监督学习完成进阶之路：Wayne@追一科技

从语言模型到Seq2Seq：Transformer如戏，全靠Mask：苏剑林@追一科技

PyTorch必备神器 | 唯快不破：基于Apex的混合精度加速：Nicolas @追一科技

HSIC简介：一个有意思的判断相关性的思路：苏剑林@追一科技

快扫码投递简历，就有可能和这些文章的作者做同事哦！

????

现在，在「知乎」也能找到我们了

进入知乎首页搜索「PaperWeekly」

点击「关注」订阅我们的专栏吧

关于PaperWeekly

PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。

▽ 点击 | 阅读原文 | 获取最新论文推荐

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/知新_RL/article/detail/935995