认识Python——要点

一.python语言

1.1 Python语言的概念。

• Python简洁，方便，功能强大，兼容性强。
• （ 官方） Python 是⼀款易于学习且功能强⼤的编程语⾔。 它具有⾼效率的数据结 构，能够简单⼜有效地实现⾯向对象编程。Python 简洁的语法与动态输 ⼊之特性，加之其解释性语⾔的本质，使得它成为⼀种在多种领域与绝⼤ 多数平台都能进⾏脚本编写与应⽤快速开发⼯作的理想语⾔。

1.2解释型和编译型语⾔的区别

1.2.1 基本概念：

根据转换时机的不同，语⾔分成了两⼤类：

• 编译型语言（代表语⾔ C语⾔）
  编译型语⾔，会在代码执⾏前将代码编译为机器码然后将机器码交 由计算机执⾏。
  x(源码) --编译–> y(编译后的机器码) 特点： 执⾏速度特别快 跨 平台性⽐较差
• 解释型语⾔（代表语⾔ Python）
  解释型语⾔，不会在执⾏前对代码进⾏编译⽽是在执⾏的同时⼀边 执⾏⼀边编译
  x（源码）–解释器–> 解释执⾏ 特点：执⾏速度⽐较慢 跨平台 性⽐较好

1.3 Python 总结

• 简单
• 易于学习
• ⾃由且开放
• 跨平台
• 可嵌⼊性
• 丰富的库

1.4 Python的发展及应用

1.4.1Python的应⽤

• 常规软件开发
• 科学计算
• ⾃动化运维
• ⾃动化测试
• WEB开发
• ⽹络爬⾍
• 数据分析
• ⼈⼯智能

2.搭建环境

2.1Python的解释器

• 环境搭建就是安装Python的解释器
• Python的解释器分类：
  • CPython（官⽅我们⽤的就是这个版本）⽤c语⾔编写的Python解释器 PyPy
  • ⽤Python语⾔编写的Python解释器
  • JPython ⽤Java编写的Python解释器

2.2 搭建Python环境(略）

2.3 Python的交互模式

• win键 + R --> CMD --> 回⻋ --> 输⼊Python
• 命令⾏结构
• Python 3. 6. 5 … —> 版本 Type “help”,“copyright”…—> 版权声明
• /> > > —> 命令提示符 (在后⾯可以直接输⼊指令)/

2.4 pip⼯具的使⽤

• pip介绍
  我们都知道python有很多的第三⽅库或者说是模块。这些库针对不同的应⽤， 发挥不同的作⽤。我们在实际的项⽬中肯定会⽤到这些模块。那如何将这些模 块导⼊到⾃⼰的项⽬中呢？ Python官⽅的PyPi仓库为我们提供了⼀个统⼀的代码托管仓库，所有的第三⽅ 库，甚⾄你⾃⼰写的开源模块，都可以发布到这⾥，让全世界的⼈分享下载 。 python有两个著名的包管理⼯具easy_install和pip。在python 2中 easy_install是默认安装的，⽽pip需要我们⼿动安装。随着Python版本的提 ⾼，easy_install已经逐渐被淘汰，但是⼀些⽐较⽼的第三⽅库，在现在仍然只 能通过easy_install进⾏安装。⽬前，pip已经成为主流的安装⼯具，⾃Python 2 >=2.7.9或者Python 3.4以后默认都安装有pip

PyCharm的简单配置

• 1、主题修改 File–settings–apperance–theme
• 2、代码字体修改 File–settings–Editor-Font
• 3、关闭更新 File–settings—apperance—System Settings — Updates — Automatically check updates for 取消打钩
• 4、快捷键修改 File–settings—apperance-- Keymap 选择⾃⼰习惯的 快捷键⽅式
• 5、⾃动导包 File–settings—apperance–General —Auto Import 打钩
• 6、进制打开上次的⼯程 File–settings—apperance—System Settings —Reopen last project startup
• 7、修改新建⽂件⽂件头 File–settings–Editor—Code Style — File and Code Templates — Python Script
  • #!/usr/bin/env python
  • #-- coding: utf-8 --
  • #@Time : ${DATE} ${TIME} # @Author : Jerry # @File : ${NAME}.py # @Software: ${PRODUCT_NAME}
• 8、修改字体编码 File–settings–Editor—Code Style — File Encoding — Project Encoding