【深度学习驱动流体力学】VTK创建、处理和可视化流体数据

Visualization Toolkit（VTK）是一个强大的开源软件系统，用于处理和可视化三维数据。它提供了丰富的工具和算法，可以处理从简单的网格数据到复杂的流体动力学模拟数据等各种类型的数据。本文将完整介绍如何使用 VTK 创建、处理和可视化流体数据的基本步骤和相关概念。

1. VTK 概述
   VTK 是由 Kitware 公司开发的开源软件，用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。它提供了一组丰富的 C++ 类库和 Python 接口，支持多种数据类型的处理和可视化，包括结构化和非结构化网格、图像数据、多边形数据等。VTK 被广泛应用于科学研究、医学图像处理、工程仿真和可视化等领域。

2. 创建流体数据
   在 VTK 中，可以通过多种方式创建流体数据，最常见的是创建结构化网格（Structured Grid）和非结构化网格（Unstructured Grid）。下面我们以创建结构化网格为例进行说明。

创建结构化网格
结构化网格是由规则排列的点组成的网格，适用于表示规则的三维空间区域。例如，我们可以创建一个简单的立方体结构化网格，并添加标量数据（如温度）。

import vtk

# 创建一个结构化网格
def create_structured_grid()<
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