深度学习课后作业+课程笔记（吴恩达）_吴恩达课后作业

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以及github shaozheliu/DeepLearning_Andrew_Homework: 吴恩达深度学习课程课后作业整理 (github.com)

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课程一

第一周

测验：

编程作业：无 

测验：

编程作业：具有神经网络思维的Logistic回归——识别猫

环境与配置准备：

数据加载与预处理：

Sigmoid函数和参数初始化部分：

前向传播和优化部分：

预测和模型训练部分：

 绘制成本曲线部分：

第三周

测验：

编程作业：带有一个隐藏层的平面数据分类

第四周

测验：

编程作业：一步步搭建多层神经网络以及应用（1 & 2）

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课程一

第一周

测验：

1.和“AI是新电力”相类似的说法是什么？（答案：D）

A.AI为我们的家庭和办公室的个人设备供电，类似于电力。
B.通过“智能电网”，AI提供新的电能。
C.AI在计算机上运行，​​并由电力驱动，但是它正在让以前的计算机不能做的事情变为可能。
D.就像100年前产生电能一样，AI正在改变很多的行业。

2.哪些是深度学习快速发展的原因？ (两个选项)（答案：AC）

A. 现在我们有了更好更快的计算能力。
B.神经网络是一个全新的领域。
C.我们现在可以获得更多的数据。
D.深度学习已经取得了重大的进展，比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用。

3.回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪(个/些)陈述是正确的？（答案：ABD）

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法。
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间。
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集。
D. 使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型（即使更换CPU / GPU硬件）。

4.当一个经验丰富的深度学习工程师在处理一个新的问题的时候，他们通常可以利用先前的经验来在第一次尝试中训练一个表现很好的模型，而不需要通过不同的模型迭代多次从而选择一个较好的模型，这个说法是正确的吗？（答案：错误）

注：即使是经验丰富的深度学习工程师，在处理一个新的问题时通常也需要进行多次迭代和调整，以便训练出表现良好的模型。每个问题都有其独特的特征和挑战，因此很少有一次尝试就能够得到一个在所有方面表现良好的模型。在实践中，深度学习工程师通常需要通过尝试不同的模型架构、超参数设置、数据处理方法等来进行调整和优化，以获得最佳的模型性能。因此，即使是经验丰富的工程师，也需要经过多次迭代和调整才能训练出一个表现很好的模型。

5.ReLU激活功能

 注：ReLU（Rectified Linear Unit）函数是深度学习中常用的激活函数之一。它的数学表示为：

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