2024年大模型4大趋势，这家国产大模型快人一步！_2024年最新大模型

2023年被称为大模型元年，国内的“百模大战”一触即发，大模型也从“AI玩具”演变成“生产力工具”，千行百业的数字化转型仿佛被AI按下了加速键，AI原生应用井喷式爆发。凯文·凯利在《5000天后的世界》一书中提到，从互联网诞生到全面商业化用了5000天，SNS的兴起又用了5000天。凯文·凯利预测，未来将会是AI连接一切的世界。

有幸的是，这个5000天后的AI世界，将由你我一砖一瓦共同创造与见证。2024年，大模型的发展呈现出以下四个趋势：一，演进出“智能体模式”；二，工具链被大模型重构；三，软件开发新范式出现；四，大模型生态逐渐繁荣。下面分别展开聊聊。

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趋势一：大模型的下一站：“智能体模式”

诺贝尔经济学奖得主，丹尼尔·卡尼曼在他的著作《思考快与慢》中提出，人类的认知系统分成两部分：“快思考”是本能的、直觉的反应；“慢思考”是理性的、逻辑推理，是真正意义上的思考。现阶段的大模型虽然已经取得了巨大的突破，但更像是人类大脑的“快思考”，业界普遍认为，能否演进出“慢思考”的能力，是大模型发展历程上关键的一步。

借鉴《思考，快与慢》一书阐述的智能系统，百度研制了智能体机制。在基础通用大模型的基础上，百度又进一步研制了反应慢但更理性、更准确的“系统2”，让大模型像人一样理解、规划、反思，一定程度上将思考过程白盒化，在完成复杂任务的同时，还可以在环境中持续学习、自主进化。

在两个系统的加持之下，“文心一言”更贴近人类大脑的思考模式，更善于灵活地运用知识及各种各样的工具，帮助用户能够层层递进地剖析问题，同时具有更强的主动交流能力，帮助用户最终解决问题。

业界共识认为，智能体展现出的多模态、多语言、可自我进化的特征，是大模型下一阶段发展方向，智能体的“思考”更像人脑，生成的内容也更贴近人类思考的结果，其外在体现就是生成质量更高，用户体验更友好。因此，探索大模型智能体共性基础技术、智能体的学习机制、基于大模型智能体的创新场景等等，是非常具有技术前瞻性，以及战略高度的。目前，文心一言已面向专业版用户开启智能体模式的邀请测试。

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趋势二：大模型重构工具链，“超级程序员”崛起

K哥是程序员出身，后来转做管理，即便不在一线编程了，也依然保持着对技术的热情。大模型技术浪潮来袭，我就一直在思考，大模型如何赋能技术人员，提质增效？我在百度飞桨星河社区里找到了答案。

在“中国最大AI开发者社区”飞桨星河社区里，近日全新上线了大模型工具中心，集合了百度人工智能多年来的建设成果，包括飞桨产业级模型库、百度大脑AI能力、文心一言工具等，同时支持生态工具接入，并提供可视化的交互界面、灵活的参数配置、实时呈现预览效果。

飞桨星河社区，提供丰富的异构算力和通用组件，以及飞桨产业级模型库和全流程开发工具链，实现低成本AI应用开发；为开发者提供开发、体验、推广、交流、学习的全流程一体化服务，使得星河社区具备了“AI原生应用创新全要素”。

在大模型的加持下，软件研发效能大幅提升，研发模式将发生变革，“超级程序员”快速崛起，一个人的产能可以顶一支团队。回顾人类发展史，但凡生产力工具获得巨大突破，必定会引发生产模式变革，以及组织模式的革命。

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趋势三：基于大模型的三大软件开发新范式

大模型技术的快速发展，正在重构开发工具链，带来三大开发新范式：

1）“大模型×智能编程”。传统的软件开发模式，开发一个前后端程序，至少需要一两天，而采用“大模型×智能编程”的编程方式，仅需五步，就可以分钟级完成。“人月神话”的传统编程模式被改变，百度的朋友告诉我，基于智能编程助手Comate AutoWork就可以实现，它代表着“大模型×智能编程”这一开发新范式。

开发者只需要明确目标和意图，AutoWork便能深度解读代码库，制定执行计划并智能生成代码，实现了从需求解析到代码实现的端到端自动化。“提出需求-澄清需求-制定计划-生成代码-调试运行”5个步骤，就能在几分钟里轻松开发出一个可发布的应用。

据说，在百度每天有20%的新增代码由Comate智能生成。Comate SaaS服务已有8000家企业客户，整体代码生成采纳率超过40%。

2）“大模型×飞桨低代码开发工具”。熟悉低代码的读者，对飞桨一站式低代码开发工具PaddleX应该不会陌生。在最新升级的PaddleX当中，与“文心大模型”的AI能力相结合，通过拖拉拽，在几分钟内就能完成AI应用的搭建，既提升了效率也加强了效果。

K哥把自己的5万字的文章合集上传后，“K哥数字分身”应用就完成了。我问了他一个问题：为什么不能脱离一线？答案非常丝滑、毫无违和感。尝试之后，令我大为震撼，开发一个AI原生应用，只要拖拉拽就可以轻松完成。

目前已支持40多个产业级精选模型，覆盖10大主流AI任务，并适配国内外主流AI硬件，支持云端和本地端离线使用。

3）面向生态的文心一言开发机制。面向更广泛的生态用户，文心一言通过飞桨星河社区提供一整套开发机制，社区用户可以通过API和SDK使用文心大模型的基础能力，并支持插件、多工具智能编排开发，以低代码和零代码开发界面，实现AI原生应用开发。文心一言开发机制还通过升级配套开发工具、优化注册接入自动化流程、支撑开发者深度效果调优、助力应用推广四大举措，全面降低应用开发门槛，典型应用开发时间缩短40%以上，端到端效果提升30%以上。

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趋势四：大模型生态，繁花绽放

《古今贤文》写道：“一花独放不是春，百花齐放春满园。”大模型的发展也是如此，生态建设是大模型发展繁荣的根基，只有生态繁荣了，大模型才会有春天。

百度在去年8月推出文心大模型“星河”共创计划，希望把丰富的大模型资源和产业生态资源进行链接，与广大开发者共同推动人工智能应用创新。星河社区里基于文心一言的创新应用已经超过4000个，覆盖市场营销、教育培训、智能办公等众多场景。此前，文心一言还与上海辞书出版社深化合作，《辞海》的庞大数据已经融入文心基座大模型，增强了文心一言的学识，更好地为用户提供服务。

根据公开报道，目前飞桨平台开发者数量达1070万，文心一言的用户规模已突破1亿。文心一言帮助用户降低专业门槛，在工作、学习、生活等各类场景中，为用户提供全方位帮助，成为用户的倾听者、理解者、支持者。截至目前，文心一言已经完成了37亿字的文本创作，输出了3 亿行代码，帮助用户处理了累计4亿字的专业合同，制定了500万次的旅行计划，收获了来自用户的2千万次赞赏和感谢。

以上数据，只是沧海一粟，却蕴含天地。以百度文心一言大模型为首的国产大模型，凭借多年在中文语义理解方面深厚的技术积累，得以在强手如林的世界AIGC领域，领先一步，定义未来。

在这场大模型技术变革中，我们不仅见证了人工智能从概念到实用工具的跨越，也看到了一个全新的数字化时代的开启。正如凯文·凯利的预言，AI连接一切的世界已不再遥远。我们站在了一个新的起点上，面对这个由AI定义的未来，每个人都是参与者，也是创造者。

技术的真正价值在于解锁人类的无限潜能，创造更美好的未来。最后以史蒂夫·乔布斯的一句名言作为结尾，与你共勉：“只有那些疯狂到以为自己能够改变世界的人，才能真正改变世界。”

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

以上的AI大模型学习路线，不知道为什么发出来就有点糊，高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。