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论文解析:Deep Reinforcement Learning for Page-wise Recommendations

论文解析:Deep Reinforcement Learning for Page-wise Recommendations

论文解析:Deep Reinforcement Learning for Page-wise Recommendations

简介

京东在强化学习推荐系统方面的工作,发表在RecSys 2019. 本文与京东几乎同时的另一篇工作Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations在整体架构上非常相似

背景

除了现有的推荐系统无法建模系统与用户的交互外(该问题由强化学习算法解决),本文还主要解决了电商推荐系统中推荐item在页面上二维排列的问题。具体来说,大家可以打开自己的京东APP或者打开京东网页版(淘宝也一样),可以看到商品都是一个个矩形密铺在界面上,而不像传统的信息检索问题中搜索结果是一条一条从上到下顺序排列(例如百度)。现有的ranking算法来源于信息检索领域,适用于顺序排列的页面,对于电商网站这样的密铺页面不是一种最好的建模方式。
下面是电商推荐和信息检索页面的对比,用于展示二维页面和一维页面的区别:

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