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排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。
上述待排序的数中,有两个5。 将前面
的5标记一个a, 将后面
的5标记一个b。
通过算法进行排序后,这一组数就有序了, 但是要看两个相同的5的位置是否有改变。
5a仍在5b前面,那么这个排序算法就是稳定的 ,
5a跑到了5b后面,那么这个排序算法就是不稳定的 。
一个稳定的排序算法可以做到不稳定,
不稳定的排序算法一定做不到稳定。
至于为什么要讨论这个稳定性, 是为了以后应用到实际场景上。 比如,一场数学考试, 假设a用了30分钟做完了,并得了满分。
假设b用了一个小时做完了,并得了满分。 此时a与b都是得了满分,但是用的时间不一样,所以两个人的排名又会有所不同。
基本思想: 希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:
先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成多个组。
所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行直接插入排序。
然后,取,重复上述分组和排序的工作。
当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。
图解
有一组待排序数列,我们进行升序排序。
排序过程:
说白了就是,将这些数分为几个组,这几个组再分别直接插入排序,然后分的组数减少,重复上述过程,直到只剩1组时,再对这个组排序,就完成了排序。
组数多则每组的数据少,组数少则每组的数据多。
代码实现
public class ShellSort { /** * 希尔排序 * 时间复杂度:O(n^1.3) - O(n^1.5) * 空间复杂度:O(1) * 稳定性:不稳定 * @param array */ public static void shell(int[] array) { // 组数 int gap = array.length; while (gap > 1) { // gap组数变换比较随意, // gap /= 3;也可以 gap /= 2; shell(array,gap); } // 最后让组数为1再排序一次 shell(array,1); } public static void shell(int[] array,int gap) { for (int i = gap; i < array.length; i++) { // 默认每组内第一个数据都是有序的, // 从每组的第二个数据开始进行直接插入排序 // i++即是跳到下一组, // 每组排序一个数,然后跳到下一组,如此循环。 int tmp = array[i]; int j = i - gap; // 跳跃式的组内直接插入排序 for (; j >= 0 ; j-=gap) { if(array[j] > tmp) { array[j+gap] = array[j]; } else { break; } } array[j + gap] = tmp; } } }
希尔排序的特性总结:
希尔排序是对直接插入排序的优化。直接插入排序的特定就是数据越有序,速度越快。
当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
时间复杂度:
希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定: 有学者通过大量的试验统计,得出结果为:O(n1.25) - O(1.6*n1.25)
空间复杂度:O(1)
稳定性:
不相邻的元素也会进行位置交换,是不稳定。
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