当前位置:   article > 正文

分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架_hanlp.evaluate使用

hanlp.evaluate使用

 

结构化感知机标注框架是一套利用感知机做序列标注任务,并且应用到中文分词、词性标注与命名实体识别这三个问题的完整在线学习框架,该框架利用1个算法解决3个问题,时自治同意的系统,同时三个任务顺序渐进,构成流水线式的系统。本文先介绍中文分词框架部分内容。

中文分词

训练

只需指定输入语料的路径(单文档时为文件路径,多文档时为文件夹路径,灵活处理),以及模型保存位置即可:

命令行

java -cp hanlp.jar com.hankcs.hanlp.model.perceptron.Main -task CWS -train -reference data/test/pku98/199801.txt -model data/test/perceptron/cws.bin

API

 

    public void testTrain() throws Exception

    {        

        PerceptronTrainer trainer = new CWSTrainer();

        PerceptronTrainer.Result result = trainer.train(

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/码创造者/article/detail/812557
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号