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往期回顾:
第三章:【3.1 容器编排系统和Kubernetes集群的构建】
基于容器的应用程序部署和升级通常涉及以下步骤:
以下是一个简单的基于容器的应用程序部署和升级的 Java 代码示例,假设我们有一个名为 “myapp” 的 Java 应用程序,它使用 Spring Boot 框架构建,并打包成一个 Docker 镜像:
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @SpringBootApplication @RestController public class MyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MyApplication.class, args); } @GetMapping("/hello") public String hello(@PathVariable("name") String name) { return "Hello, " + name + "!"; } }
在上面的代码中,我们定义了一个名为 “MyApplication” 的 Spring Boot 应用程序,它使用@RestController
注解来处理 HTTP 请求,并使用@SpringBootApplication
注解来启用 Spring Boot 的自动配置。
现在我们想要将这个应用程序部署到一个 Kubernetes 集群中。我们可以使用 Docker Compose 文件来定义应用程序的部署方式,如下所示:
version: '3' services: #定义一个名为 "myapp" 的服务 myapp: # 版本 image: myapp:latest container_name: myapp environment: JAVA_OPTS: -Dspring.profiles.active=prod ports: - "8080:8080" volumes: - ./src/main/docker/myapp/data:/data networks: - myappnet myapp-web: image: myapp-web:latest container_name: myapp-web environment: JAVA_OPTS: -Dspring.profiles.active=web ports: - "8080:8080" volumes: - ./src/main/docker/myapp/data:/data networks: - myappnet myapp-db: image: myapp-db:latest container_name: myapp-db environment: JAVA_OPTS: -Dspring.profiles.active=db ports: - "3306:3306" volumes: - ./src/main/docker/myapp/data:/data networks: - myappnet myappnet: name: myappnet priority: highest driver: bridge links: - myapp:myapp - myapp-web:myapp-web - myapp-db:myapp-db
在上面的 yml 文件中,我们定义了一个名为 “myapp” 的服务,它使用 latest 版本的容器镜像,并使用端口 8080 来暴露应用程序的 HTTP 服务。
我们还定义了一个名为 “myapp-web” 的服务,它使用 latest 版本的容器镜像,并使用端口 8080 来暴露 Web 应用程序的 HTTP 服务。我们还定义了一个名为 “myapp-db” 的服务,它使用 latest 版本的容器镜像,并使用端口 3306 来暴露数据库服务。
现在,我们可以使用 Docker Compose 文件来启动应用程序,如下所示:
docker-compose up -d
这个命令将启动所有定义的服务,并将它们部署到 Kubernetes 集群中。我们可以使用 kubectl 命令来查看应用程序的健康状况,如下所示:
kubectl get services
这个命令将列出所有定义的服务,我们可以使用 kubectl 命令来监控应用程序的性能,如下所示:
kubectl get svc -o wide
这个命令将列出所有定义的服务,并显示它们的性能指标。
最后,我们可以使用 Java 代码来实现的话,如下所示:
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class DockerDeployment { public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException { // 创建应用程序的 Dockerfile Dockerfile dockerfile = new Dockerfile(); dockerfile.add("FROM", "openjdk:8-jdk-alpine"); dockerfile.add("COPY", "app.jar", "/app.jar"); dockerfile.add("ENTRYPOINT", "java -jar /app.jar"); dockerfile.add("CMD", "/bin/bash"); dockerfile.build(); // 创建应用程序的容器镜像 Map<String, String> args = new HashMap<>(); args.put("APP_JAR", "/app.jar"); args.put("APP_NAME", "my-app"); args.put("JAVA_OPTS", "-Dapp.name=my-app -Dapp.version=1.0"); DockerImage dockerImage = new DockerImage(URI.create("dockerhub://my-app/my-app:latest"), args); // 部署应用程序到容器 InputStream inputStream = DockerDeployment.class.getResourceAsStream("docker-image.yml"); Map<String, Object> environment = new HashMap<>(); environment.put("APP_JAR", "/app.jar"); environment.put("APP_NAME", "my-app"); environment.put("APP_VERSION", "1.0"); Map<String, Object> argsEnvironment = new HashMap<>(); argsEnvironment.put("JAVA_OPTS", "-Dapp.name=my-app -Dapp.version=1.0"); DockerDeployment deployment = new DockerDeployment(dockerImage, environment, argsEnvironment); deployment.start(); // 升级应用程序 String newVersion = "1.1"; InputStream inputStream2 = DockerDeployment.class.getResourceAsStream("docker-image.yml"); Map<String, Object> environment2 = new HashMap<>(); environment2.put("APP_JAR", "/app.jar"); environment2.put("APP_NAME", "my-app"); environment2.put("APP_VERSION", newVersion); Map<String, Object> argsEnvironment2 = new HashMap<>(); argsEnvironment2.put("JAVA_OPTS", "-Dapp.name=my-app -Dapp.version=" + newVersion); DockerDeployment deployment2 = new DockerDeployment(dockerImage, environment2, argsEnvironment2); deployment2.start(); } }
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