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docker pull elasticsearch:tag
docker run -it -e "discovery.type=single-node" --name="es" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch
fengweideMacBook-Pro:~ jerry.feng$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b8c7c128df2f elasticsearch "/docker-entrypoint.…" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp es
1.进入容器 fengweideMacBook-Pro:~ jerry.feng$ docker exec -it b8c7c128df2f /bin/bash root@b8c7c128df2f:/usr/share/elasticsearch# ls NOTICE.txt README.textile bin config data lib logs modules plugins root@b8c7c128df2f:/usr/share/elasticsearch# cd config/ root@b8c7c128df2f:/usr/share/elasticsearch/config# ls elasticsearch.yml log4j2.properties scripts 2.编辑 elasticsearch.yml root@b8c7c128df2f:/usr/share/elasticsearch/config# vim elasticsearch.yml 3. 如果容器中没有vim命令 安装 vim 首先apt-get update 然后apt-get install vim 安装完,再编辑elasticsearch.yml 在文件末尾加上 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" 配置修改完成,重启容器。
通过浏览器可以通过映射的9200端口,访问;如果能有基本的信息访问,说明elasticsearch服务启动成功。
elasticsearch-head相当于是一个桌面,通过elasticsearch-head工具可以来操作elasticsearch。
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker run -it --name="es-admin" -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head
fengweideMacBook-Pro:~ jerry.feng$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b8c7c128df2f elasticsearch "/docker-entrypoint.…" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp es
8f4cfb43b134 mobz/elasticsearch-head:5 "/bin/sh -c 'grunt s…" 26 hours ago Up 26 hours 0.0.0.0:9100->9100/tcp es_admin
连接测试,能连接上http://localhost:9200/
说明启动完成
5.3.1 查询所有
也可以在基本查询框操作
5.3.1 删除 request DELETE
url后面直接跟_id
elasticsearch分词器,对中文分词并不是太友好。这里我们可以下载开源的IK分词器,来解决这一问题。
1.进入elasticsearch容器->plugins 目录下 fengweideMacBook-Pro:~ jerry.feng$ docker exec -it b8c7c128df2f /bin/bash root@b8c7c128df2f:/usr/share/elasticsearch# ls NOTICE.txt README.textile bin config data lib logs modules plugins root@b8c7c128df2f:/usr/share/elasticsearch# cd plugins/ 2.下载资源 *elasticsearch 5.0 后的版本都不支持插件,在线安装的方式。elasticsearch-plugin 具体可以参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/issues/344 3.现在可以通过下载资源方式安装 wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.12/elasticsearch-analysis-ik-5.6.12.zip 下载完成 elasticsearch-analysis-ik-5.6.12.zip 100%[=============================================================================================================>] 4.29M 1.27MB/s in 3.4s 2019-01-14 11:21:40 (1.27 MB/s) - ‘elasticsearch-analysis-ik-5.6.12.zip’ saved [4502362/4502362] root@b8c7c128df2f:/usr/share/elasticsearch/plugins# ls elasticsearch-analysis-ik-5.6.12.zip * 这里需要注意的是ik 分词器的版本。需要与elasticsearch版本相对应,否者后面会启动失败。 4.解压 unzip xx 重命名为ik 5.重启 elasticsearch
IK与ES版本兼容 ,详情请参考https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
elasticsearch 默认的分词器,对中文是按照单个汉字,分词的。
例:
IK 分词器的使用
例:可以进行词语的分割,这就更符合我们中文的查询习惯。
ik分词器的使用不止这些。还可以自定义词条,以及添加自定义词条,或者忽略某些词条。
此外还有起的的分词器,可以根据自己项目的实际需要,来进行操作。
这里,Elasticsearch、Elasticsearch-head、IK分词起的安装,以及使用就简单介绍到这里,后面的实际运用可以根据实际情况,来进行操作。
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