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监督学习就是使用预测好的模型,分类好的标签,对新的数据模块进行新的回归、预测分类。 无监督学习就是没有任何的模型数据,直接对新的数据模块进行分析,对结果直接进行分析与最终的结果相比较,根据数据之间的关系,最后得到聚类或者一定的模型。 强化学习就是通过试探的方式得到数据的反馈,对模型的下一步做出指使。