基于python+vue的电影票房可视化系统_使用flask创建top250网站

基于python+vue的电影票房可视化系统

一、介绍

使用爬虫爬取目标网站Top250电影详情以及评论信息，对数据进行清洗、存储、分析展示，应用Python、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。

二、系统功能

1、数据概览

​ 使用爬虫爬取目标网站Top250电影数据后，将数据在此模块进行展示。

​ 搜索：输入电影类型、所属地区或电影名称后点击搜索，可对电影进行模糊查询

​ 获取详情:点击此按钮调用获取详情爬虫，开始获取电影详情信息

​ 获取评论:点击此按钮调用获取评论爬虫，获取该电影的评论信息（默认获取2页，可在爬虫中进行修改）

​ 详情：点击详情按钮，跳转到电影详情页面

2、地区均分

​ 计算每个地区所有电影的平均分，用echarts世界地图热力图进行展示。

​ 搜索：输入电影类型，点击搜索按钮可获取各个类型电影的均分

3、评分排名

​ 用echarts柱状图展示评分排名前三十电影以及具体评分。

4、类型均分

​ 计算各个类型电影平均分进行展示，使用二路归并排序将数据从高到低排序。

​ 可根据地区筛选各个地区电影类型均分。

5、年度上榜

​ 用echarts散点图展示从1983年到至今，每年上榜电影数，可根据地区或者电影类型进行筛选。

6、语言排名

​ 使用echats折线图，展示各个语言上榜次数

7、时长分析

​ 使用echats饼状图，展示电影各种时长占比

8、人物分析

​ 分析演员、导演、编剧所参与的电影上榜次数

9、评论词云

​ 展示评论词云图，随机展示评论信息。

​ 可根据地区、电影类型以及具体电影进行筛选，生成详细词云。

10、个人信息

​ 用户查看个人信息，输入新的信息点击提交，可更新个人信息

11、修改密码

​ 输入原密码与新密码，可修改密码

12、登录注册

​ 用户登录注册

13、用户管理

​ 该功能是管理员功能，管理用户信息

​ 新增：点击新增按钮，输入用户信息，可添加新用户

​ 搜索：输入用户名字和手机号码，点击搜索即可查询用户信息

​ 编辑：编辑用户信息

​ 重置密码：点击重置密码，可重置该用户密码

​ 启用/停用：对用户账号状态进行修改，被停用的用户无法登录系统

​ 删除：删除该账号

三、软件架构

后端

• python
• flask

前端

• vue
• iview
• echarts

所用python库

# 升级pip库，如果已升级可忽略
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install --upgrade pip
# flask库
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Flask
# pymysql
pip install pymysql
#requests
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
#xlwt
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlwt
#jieba
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jieba
#wordcloud
pip --default-timeout=100 install wordcloud
#lxml
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lxml
#BeautifulSoup4
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple BeautifulSoup4
#fake_useragent
pip install fake_useragent
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四、安装教程

• 安装python3.8（或附近版本均可）
• 安装上述所有python库
• 启动flask

# 启动flask命令
python app.py
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• 安装node.js
• 安装vue库
• 安装cnpm
• 启动vue

# 安装vue库
cnpm i
# 启动vue
npm run serve
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• 访问

http://localhost:8888/
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五、工程目录结构

|douban
    |-- dbserver 后端目录
        |-- data 数据处理文件
            |-- cloud.png 生成词云所用的背景图
            |-- data_log.py 评论爬虫
            |-- db_comment.py 评论爬虫
            |-- db_detail.py 详情爬虫
            |-- db_gf.py 高分电影爬虫（高分电影数据未做分析，可删除此文件）
            |-- db_top250.py top250票房爬虫
            |-- mysqlHelper.py mysql工具类
            |-- timeHelper.py 时间工具类
        |-- app.py flask启动类
	    |-- bus_home.py 接口-业务相关
        |-- bus_index.py 接口-系统管理
        |-- bus_cloud.py 生成词云
    |-- db_web
        |-- node_modules node包
        |-- public 结构文件
        |-- src
            |--api 接口
            |--assets 静态文件
            |--components 系统组件
            |--router 路由
            |--store 路由
            |--utils 工具类
            |--views 页面
            |-- tests 测试类
        |-- vue.config.js vue配置类
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六、表结构

|p_jingdong_shouji
    |-- tbl_comment 评论表
    |-- tbl_data_log 日志表
    |-- tbl_db_detail 详情表
    |-- tbl_db_top250 top250表
    |-- tbl_movie 电影表(此表内容未做分析，可删除)
    |-- tbl_user 用户表
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