最新版本Anaconda 2024.06-1安装设置_anaconda3 2024.06

最新版本Anaconda 2024.06-1安装设置

  零、时光宝盒

做自己的光，不需要很亮

太阳很强大，耀眼夺目，给世界带来温暖和阳光。

萤火虫很弱小，若隐若现，却给黑暗中前行的人带来希望。

发光不是强者的权利，我们都可以。

做自己的光，不需要很亮。

所有的努力，不是为了让别人觉得你了不起，而是为了能让自己打心里看得起自己。

没有人可以回到过去，但可以从现在开始。

生活不易，我们都要学会在任何情况下都能让自己开心起来的能力。

大家一起开心一下:

1、我就说了一句我喝不了酒，他们就到处说我活不了多久。

2、我说我要饿昏了，他们到处说我二婚了。

3、我有什么缺点你尽管说，我放大给你看，你需要几倍的显微镜？

4、掉头发的时候感觉自己是一株蒲公英，问题是，那些头发会发芽吗？

5、夏日炎炎，你快往嘴上抹点风油精，说点风凉话给我听，让我凉快凉快，哈哈~

6、我这清汤寡水的日子，被造谣得风生水起。

    逆境清醒

2024.7.5

本文目录：

零、时光宝盒

一、下载Anaconda

二、Anaconda安装

三、配置Anaconda环境

四、验证Anaconda安装

五、运行Anaconda

六、优化Anaconda

七、附录

一、下载Anaconda

　　开源数据科学平台Anaconda简介

　　我写这篇博文时，Anaconda 最新版本是：2024.06-1 (Jun 26, 2024)
　　安装程序 Python 版本：3.12.4

1.1、下载Anaconda地址：Download Anaconda Distribution | AnacondaDownload Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.https://www.anaconda.com/downloadhttps://www.anaconda.com/download

左边页面中文意思大概如下：

分配
注册以获取在工作站上开始使用所需的一切

• 在 Windows、MacOS 或 Linux 上安装分发版
• 轻松搜索和安装数以千计的数据科学、机器学习和 AI 软件包
• 从桌面应用程序管理包和环境，或从命令行工作
• 跨硬件和软件平台部署

在员工人数超过 200 人的公司中用于商业用途需要商业或企业许可证。查看定价 

右边页面中文意思大概如下：

提供电子邮件以下载分发
千万不要错过！访问：Cloud Notebooks、Anaconda Assistant、简单的应用程序部署、学习资源和 Anaconda 的更新。

电邮地址：

我同意接收 Anaconda 关于相关内容、产品和 服务业。我了解我可以随时在这里撤销此同意。

继续，即表示我同意 Anaconda 的隐私政策和服务条款。

 1.2、输入邮件地址获取下载链接

我们可以输入自己的邮件，获得Anaconda的下载地址

成功！
请查看您的电子邮件以获取下载链接。

1.3、下载Anaconda

打开邮件收到的Anaconda下载地址，我们看到下载页面如下：

在这里，我选择了windows版本，

Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64
Python 3.12

64-Bit Graphical Installer (912.3M）

点击下载，完成后显示下面下载成功页面：

二、Anaconda安装

2.1、运行Anaconda安装包

点击 Next>

2.2、同意Anaconda安装协议

点击< I Agree> 我同意
 

2.3、选择安装好后Anaconda的使用者

选择安装后Anaconda的用户是自己还是这台电脑上的所有用户，

如果你只想自己使用，就勾选上面那个 Just Me(recommended) 

点击 Next >执行下一步

2.4、 选择Anaconda的安装目录

2.5、 选择Anaconda安装内容

 意思主要是：

• 创建开始菜单快捷方式（仅支持软件包）
• 将 Anaconda3 添加到我的 PATH 环境变量中

　　不推荐。这可能会导致与其他应用程序发生冲突。相反，请使用添加到 Windows“开始”菜单中的命令提示符和 Powershell 菜单。

• 注册Python 3.12为Anaconda 系统默认版本

　　推荐，允许其他程序，如VSCode、PyCham等自动检测anaconda作为系统上的主Python

• 完成后清除包缓存

　　推荐，恢复部分磁盘空间而不损害功能

按自己需要选择好后，点击 Install >执开始安装

 2.6、Anaconda安装

在安装过程中，如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。

 当显示安装过程显示Completed后，点击 Next >执行下一步

点击 Next >执行下一步

完成安装，点击 Finish >会跳转到下面页面：

三、配置Anaconda环境

设置系统环境变量：

　　Win11操作系统：开始----点鼠标右键----出现“设置”菜单---点“系统信息”----点“高级系统设置”----在“高级”选项卡—点“环境变量”：

双击Path,----在Path里添加，点击新建

　　把这几条复制到里面（注意我装的是C:\Users\njqx\anaconda3这个目录，你要根据自己实际安装目录进行相应的改动）：
E:\Anaconda 
E:\Anaconda\Scripts 
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
E:\Anaconda\Library\usr\bin 
E:\Anaconda\Library\bin

E:\Anaconda 
E:\Anaconda\Scripts 
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
E:\Anaconda\Library\usr\bin 
E:\Anaconda\Library\bin

四、验证Anaconda安装

验证Anaconda是否安装成功，

window+R，输入cmd,打开命令提示符窗口，
 

 4.1、查看python环境是否安装成功

输入命令： python

输入命令： python

看是否有python环境。

显示：

Python 3.12.4 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Jun 18 2024, 15:03:56) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

python 环境OK

4.2、查看conda环境是否安装成功

输入命令：conda -V 

输入命令：conda -V 

显示：
conda 24.5.0 

conda 环境OK

五、运行Anaconda

安装成功后，在应用栏会出现下面图中这个Anaconda菜单：

我们点击 [ Anaconda Navigator ]  运行 Anaconda：

出现Anaconda Navigator界面：

Anaconda运行成功。

六、优化Anaconda

配置Anaconda的国内下载源

Anaconda的下载源默认在国外，容易因网速和堵塞导致网络错误而下载失败。我们可以将Anaconda的下载源如配置成国内源。

方法：
点击：Anaconda Prompt

输入命令：conda config --show channels

输入命令：conda config --show channels

按回车后会显示当前存在的下载源：

(base) C:\Users\njqx>conda config --show channels
channels:
  - defaults

配置下载源，以清华镜像源为例（将清华镜像配置添加到Anaconda中）：

配置方法如下：
打开Anaconda Prompt，执行以下命令：

#配置清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

#配置清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

以中科大镜像源为例（将中科大镜像源配置添加到Anaconda中）：

#配置中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 #设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

#配置中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 #设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

以上海交通大学镜像源为例（将上海交通大学镜像源配置添加到Anaconda中）：

#配置上海交通大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

#配置上海交通大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

七、附录

国内常见的镜像源网址
清华大学镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

中国科技大学镜像源: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

上海交通大学镜像源:https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/

华中理工大学镜像源：https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学镜像源：https://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣镜像源：https://pypi.douban.com/simple/

阿里云镜像源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

 稍后更新本系列文章：

1. 开源数据科学平台Anaconda简介
2. 最新版本Anaconda 2024.06-1安装设置
3. pycharm安装
4. conda使用
5. anaconda使用实例
6. 。。。

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