国内加载流畅的AI模型训练平台 【Swanlab快速入门】

SwanLab是一款开源、轻量级的AI实验跟踪工具，提供了一个跟踪、比较、和协作实验的平台，旨在加速AI研发团队100倍的研发效率。

其提供了友好的API和漂亮的界面，结合了超参数跟踪、指标记录、在线协作、实验链接分享、实时消息通知等功能，让您可以快速跟踪ML实验、可视化过程、分享给同伴。

借助SwanLab，科研人员可以沉淀自己的每一次训练经验，与合作者无缝地交流和协作，机器学习工程师可以更快地开发可用于生产的模型。

为什么使用SwanLab？​

与软件工程不同，人工智能是一个实验性学科，产生灵感、快速试验、验证想法 是AI研究的主旋律。而记录下实验过程和灵感，就像化学家记录实验手稿一样，是每一个AI研究者、研究组织形成积累、提升加速度的核心。

先前的实验记录方法，是在计算机前盯着终端打印的输出，复制粘贴日志文件（或TFEvent文件），粗糙的日志对灵感的涌现造成了障碍，离线的日志文件让研究者之间难以形成合力。

与之相比，SwanLab提供了一套云端AI实验跟踪方案，面向训练过程，提供了训练可视化、实验跟踪、超参数记录、日志记录、多人协同等功能，研究者能轻松通过直观的可视化图表找到迭代灵感，并且通过在线链接的分享与基于组织的多人协同训练，打破团队沟通的壁垒。

以往的AI研究的分享和开源更关注结果，而我们更关注过程。
社区用户对SwanLab的产品评价可以归结为简洁易用、提升效率与迭代迅速
——泽毅，SwanLab 联合创始人

更重要的是，SwanLab是开源的，由一帮热爱开源的机器学习工程师与社区共同构建，我们提供了完全自托管的版本，可以保证你的数据安全与隐私性。

希望以上信息和这份指南可以帮助你了解这款产品，我们相信 SwanLab 能够帮助到你。

SwanLab能做什么？​

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