使用Docker进行Jmeter分布式搭建_docker jmeter

        大家好，随着技术的不断发展，对性能测试的要求也日益提高。在这样的背景下，如何利用 Docker 来巧妙地搭建 Jmeter 分布式成为了关键所在。现在，就让我们开启这场探索之旅，揭开其神秘的面纱。前段时间给大家分享了关于 Locust 性能测试相关的知识，其中就有 Locust 与 Jmeter 两关工具的对比，各有优劣，大家可以根据自己的业务和场景，选择更适合自己的工具，毕竟，工具只是手段，测试思路才是重中之重，关于 Locust 脚本编写与分布式搭建，大家可以参考：

使用Python3 + Locust进行性能测试

基于Docker + Locust的数据持久化性能测试系统

一、Jmeter分布式介绍

        在工作中，我们经常需要对一些关键接口进行高 QPS 的压测。JMeter 是使用 Java 语言开发的，当创建一个线程（虚拟用户）时，JVM 会默认为每个线程分配 1M 的堆栈内存空间。由于单台试压机的配置限制，很难实现过高的并发。因此，我们可以通过实现 JMeter 的分布式，整合多台主机的硬件资源，从而同时对被测试接口进行压力测试。

在 Jmeter 分布式测试环境中，有两个非常重要的角色：Master 和 Slaves

Master：

也被称为控制机或主节点，主要负责以下任务：

• 发送测试脚本：master 节点将压测脚本发送到 slaves 节点上。
• 控制测试执行：master 节点可以启动、停止测试，并监控测试的进度。
• 汇总测试结果：slaves 节点将测试结果返回给 master 节点，master 节点对这些结果进行汇总和分析。

Slaves：

也被称为从节点或负载机，主要负责执行压测任务，它们的具体职责包括：

• 接收测试脚本：slaves 节点从 master 节点接收压测脚本。
• 执行测试：slaves 节点按照接收到的脚本执行压测操作，向目标系统发送请求。
• 返回测试结果：测试结束后，slaves 节点将测试结果返回给 master 节点。

Jmeter分布式的优缺点：

优点：

• 可扩展性强：能够通过增加 slaves 节点轻松提升施压能力，以模拟更大规模的并发量。
• 资源利用高效：可以充分利用多台机器的资源来执行压测任务。
• 更真实模拟场景：可以更接近实际的高并发场景，对系统性能进行更全面的评估。

缺点：

• 配置相对复杂：需要对 master 和 slaves 节点进行一系列的配置和管理工作。
• 网络因素影响：网络情况可能对测试结果产生一定干扰，比如延迟、丢包等。
• 环境一致性要求高：要求各个节点的环境尽可能保持一致，否则可能影响结果的准确性。

使用Jmeter分布式的注意事项：

• 压力测试瓶颈：压力测试瓶颈大都在带宽上面，需要保证压力机的带宽要比服务器的带宽高，不然压力上不去。
• 时间同步：需要保证 master 和 slaves 之间的时间同步。
• 防火墙问题：关闭防火墙。
• 线程数设置：在设定脚本线程数目时，需要除以执行机个数，设定并发线程数。

二、下载Jmeter Master与Slave镜像

docker pull runcare/jmeter-master
docker pull runcare/jmeter-slave

分别执行上述命令进行master与slaves镜像下载，如下图：

下载完成后，查看镜像：

三、创建虚拟网络

        Docker 虚拟网络是 Docker 为应用程序创造的虚拟环境的一部分，它能让应用从宿主机操作系统的网络环境中独立出来，形成容器自有的网络设备、IP 协议栈、端口套接字、IP 路由表、防火墙等与网络相关的模块。

Docker 虚拟网络的作用主要有以下几点：

• 提供网络隔离：Docker 虚拟网络为容器提供了独立的网络环境，使容器之间的网络通信与外部网络隔离，增强了网络安全性。
• 实现容器间通信：通过 Docker 虚拟网络，容器可以在不同的宿主机上进行通信，形成一个跨主机的分布式应用系统。
• 简化网络配置：Docker 虚拟网络可以自动为容器分配 IP 地址和网络配置，减少了手动配置网络的复杂性。
• 提高网络性能：Docker 虚拟网络可以优化网络性能，减少网络延迟和提高带宽利用率。
• 增强应用的可移植性：由于容器的网络环境是由 Docker 虚拟网络提供的，因此应用程序在不同的环境中运行时，不需要担心网络配置的差异，增强了应用的可移植性。

在 Jmeter 分布式中使用 Docker 虚拟网络具有以下一些好处：

• 网络隔离性更好：确保不同的 Jmeter 组件（如 master 和 slaves）之间的网络通信相对独立和稳定，减少外界干扰。
• 灵活配置网络环境：可以根据测试需求定制网络拓扑、IP 分配等，更方便地模拟各种复杂网络场景。
• 增强资源管控：便于对分布式测试中涉及的网络资源进行集中管理和监控，提高资源利用效率。
• 环境一致性：更容易保证各个节点处于相同的网络环境中，避免因网络差异导致测试结果不准确。
• 便于迁移和扩展：整个测试架构可以较为便捷地在不同环境中迁移和扩展，适应不同测试场景的要求。

创建虚拟网络，名称为 jmeter_net。

docker network create jmeter_net

创建完成后，查看虚拟网络列表

docker network ls

四、启动Jmeter Slaves节点

假如有三台服务器作为 Jmeter 的 Slave 节点，可以分别在每台服务器上面启动一个 Slave 容器。

docker run -it -d --name slave_01 --network jmeter_net runcare/jmeter-slave
docker run -it -d --name slave_02 --network jmeter_net runcare/jmeter-slave
docker run -it -d --name slave_03 --network jmeter_net runcare/jmeter-slave

命令解释：

docker run：这是 Docker 命令，用于创建并运行一个新的容器。
-it：表示以交互模式运行容器，并打开一个终端连接到容器内部。
-d：表示在后台运行容器。
--name slave_01：为容器指定一个名称，这里将容器命名为slave_01。
--network jmeter_net：将容器连接到名为jmeter_net的虚拟网络。
runcare/jmeter-slave：指定要运行的镜像，这里使用的是runcare/jmeter-slave镜像。

本文中使用一台服务器作为演示，执行上述命令后，如下图：

查看容器运行状态：

Jmeter 的 Slave 容器启动成功。

五、查看Slaves节点的IP地址

通过 Slaves 容器日志查看所有 Slave 的IP地址：

docker logs slave_01
docker logs slave_02
docker logs slave_03

如下图：

通过查看日志，可以知道三个 Slaves 容器的IP地址分别是：

172.19.0.2、172.19.0.3、172.19.0.4

六、准备一个Jmeter脚本

此处编写一个比较简单的脚本。

保存脚本名称 test_baidu.jmx，并存放在 /root/jmx_file_dir 目录下，下面我们会将 /root/jmx_file_dir 这个目录挂在到 Jmeter Master节点的容器内部。

七、启动Jmeter Master节点执行测试

下面这条命令主要用于启动 Jmeter 分布式的 Master 节点。

result=`date +"%Y%m%d%H%M%S"` && docker run --rm --network jmeter_net -v /root/jmx_file_dir:/data runcare/jmeter-master jmeter -n -t /data/test_baidu.jmx -l /data/$result.jtl -j /data/$result.log -e -o /data/$result -R 172.19.0.2,172.19.0.3,172.19.0.4

命令解释：

result=date +"%Y%m%d%H%M%S"：获取当前日期和时间并以特定格式（年、月、日、时、分、秒）赋值给变量 result`。
docker run --rm：运行一个 Docker 容器，--rm 表示容器在执行结束后自动删除。
--network jmeter_net：指定容器连接到名为 jmeter_net 的网络。
-v /root/jmx_file_dir:/data：进行卷挂载，将本地的 /root/jmx_file_dir 目录映射到容器内的 /data 目录。
runcare/jmeter-master：指定要运行的镜像为 runcare/jmeter-master。
jmeter -n -t /data/test_baidu.jmx -l /data/$result.jtl -j /data/$result.log -e -o /data/$result -R 172.19.0.2,172.19.0.3,172.19.0.4：这是在容器内执行的具体操作，使用 jmeter 工具进行相关测试，指定了测试计划文件、结果文件、日志文件等，并指定了要报告到的 IP 地址（Slaves节点的IP地址）。

启动后，master 节点会执行以下操作：

1. 拷贝 jmx 文件并分发：master 节点会将本地的 jmx 文件（测试计划文件）拷贝并分发到连接到指定网络（jmeter_net）的所有 slave 节点上；
2. 执行测试脚本：slave 节点拿到脚本后，以命令行模式启动并执行脚本。由于每个 slave 机器拿到的脚本都是一样的，所以如果 jmx 脚本为 50 个线程跑 3 分钟，那么实际并发就是 50×3=150 个线程并发跑 3 分钟。
3. 收集结果并汇总：在执行过程中，slave 节点会将执行获得的数据结果传回 master 节点，master 节点收集所有 slave 节点的信息并汇总，这样 master 节点上就存在一份所有 slave 节点汇总的数据结果。

执行命令截图如下：

此时正在进行测试，测试完成后如下：

八、查看测试结果

此时，进入到 /root/jmx_file_dir 目录下，会有一个以当前时间命名的目录，里面存放的就是报告。

进入目录后，查看目录内容，有个 index.html 文件。

打开 index.html 可以看到具体的测试报告，如下图：

后续会继续跟大家分享 Jmeter 的使用和一些常用的插件，以及如何进行数据持久化，感谢大家的支持~~