AI大模型200个变现场景_大模型变现

这里的大模型以ChatGPT为例，只为拓展思路。

1.为企业客户提供自然语言处理和文本生成服务

2.将ChatGPT用于人工客服，解决客户的问题和提供帮助

3.开发聊天机器人应用程序，将ChatGPT用于自动化聊天功能

4.利用ChatGPT生成创意广告和标语为客户提供广告创意服务

5.为内容营销提供服务，将ChatGPT用于生成博客文章、社交媒体帖子等

6.为客户提供内容汇编服务，利用ChatGPT生成有关特定主题的文章、新闻等内容。

7.为学校、大学等机构提供学术写作服务，将ChatGPT用于生成学术论文、研究报告等

8.将ChatGPT用于智能音箱和智能家居系统中的语音交互功能

9.为网站和移动应用程序提供搜索优化服务，利用ChatGPT生成高质量的元数据和标签

10.开发在线教育平台，利用ChatGPT生成教学资料和练习题

11.将ChatGPT用于游戏中的自动生成剧情和任务

12.为新闻机构提供自动化新闻写作服务，将ChatGPT用于生成新闻稿件

13.为出版商提供自动化图书写作服务将ChatGPT用于生成小说、诗歌等文学作品

14.开发智能客户管理系统，将ChatGPT用于客户交互和服务

15.为医疗保健机构提供自动化医学写作服务，将ChatGPT用于生成医学报告和诊断

16.将ChatGPT用于自动化翻译和语音识别服务

17.为电子商务平台提供商品描述和评论的自动生成服务

18.为政府机构提供自动化公告和通知写作服务，将ChatGPT用于生成政府文件和通知

19.将ChatGPT用于自动化电子邮件回复和邮件营销服务

20.为人力资源机构提供自动化招聘广告和面试评估服务，将ChatGPT用于生成招聘广告和评估报告

21.开发智能客户服务机器人，利用ChatGPT为客户提供快速解答和服务

22.将ChatGPT用于自动化合同和法律文件写作服务

23.为政治候选人提供自动化演讲稿和宣传口号的生成服务

24.将chatGPT用于社交媒体机器人和推广服务

25.为旅游机构提供自动化旅游路线和攻略的生成服务，利用ChatGPT为旅游者提供个性化的旅游规划

26.将ChatGPT用于自动化数据分析和报告生成服务

27.为金融机构提供自动化财务报告和分析服务，将ChatGPT用于生成报告和分析结果

28.将ChatGPT用于自动化简历和求职信的生成服务

29.为艺术家和音乐人提供自动化歌曲和作品的生成服务，将ChatGPT用于生成歌词和作品构思

30.将ChatGPT用于自动化天气预报和气象分析服务

31.为电影制作公司提供自动化剧本和故事创作服务，将ChatGPT用于生成剧本和故事构思

32.将ChatGPT用于自动化产品描述和规格的生成服务

33.为人工智能领域提供自动化技术报告和论文写作服务，利用ChatGPT生成技术报告和论文

34.将ChatGPT用于自动化游戏角色和游戏世界的生成服务

35.为餐厅和食品供应商提供自动化菜单和食谱的生成服务，将ChatGPT用于生成菜单和食谱

36.将ChatGPT用于自动化音乐推荐和播放列表的生成服务

37.为艺术家和设计师提供自动化艺术作品和设计稿的生成服务利用ChatGPT生成艺术作品和设计构思

38.将ChatGPT用于自动化房地产描述和房屋布局的生成服务

39.为电视和电影广告制作提供自动化广告和宣传口号的生成服务将ChatGPT用于生成广告和宣传语

40.将ChatGPT用于自动化博客评论和社交媒体互动的生成服务

41.为汽车制造商提供自动化汽车描述和配置的生成服务，将ChatGPT用于生成汽车描述和配置方案

42.将ChatGPT用于自动化招标文件和标书的生成服务

43.为咨询公司提供自动化报告和建议书的生成服务，将ChatGPT用于生成咨询报告和建议书

44.将ChatGPT用于自动化产品说明书和操作手册的生成服务

45.为房地产经纪人和开发商提供自动化房源描述和户型图的生成服务，将ChatGPT用于生成房源描述和户型图

46.将ChatGPT用于自动化新产品推广和宣传的生成服务

47.为健身教练和体育俱乐部提供自动化运动计划和指导服务，将ChatGPT用于生成个性化的运动计划和指导建议

48.将ChatGPT用于自动化智能家居控制和场景配置的生成服务

49.为游戏开发商提供自动化游戏关卡和任务的生成服务，利用ChatGPT生成游戏关卡和任务构思

50.将ChatGPT用于自动化医疗诊断和建议的生成服务

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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