2024年最新免费AI大模型API汇总及国内大模型使用教程（附代码）_国内大模型有免费api吗?

免费大模型API一览

讯飞星火spark-lite模型

spark-lite介绍页面xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?sc…

到控制台console.xfyun.cn/services/cb…

也可以到调试中心调试使用

星火认知大模型Web API文档中的代码直接可以用，记得替换其中的SPARKAI_URL 和 SPARKAI_DOMAIN值，

Spark Lite请求地址，对应的domain参数为general：

wss://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat

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百度千帆speed和lite模型

到千帆平台上开通免费的模型console.bce.baidu.com/qianfan/ais…。

注意开通需要实名认证！！！

到应用接入中创建应用，这里就有了AppID、API Key、Secret Key

也可以到体验中心体验console.bce.baidu.com/qianfan/ais…

下面是ERNIE-Speed-8K的Python代码，你换其他模型只需要替换main()中的URL就行

import requests
import json

API_KEY = "你的API Key"
SECRET_KEY = "你的Secret Key"

def main():
        
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()
    
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好"
            },
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    
    print(response.text)
    

def get_access_token():
    """
    使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）
    :return: access_token，或是None(如果错误)
    """
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
    main()

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腾讯混元hunyuan-lite模型

腾讯混元大模型接入地址console.cloud.tencent.com/hunyuan/sta…

点击创建密钥，到新页面，新建密钥

也可以到调试界面进行调试使用，在最开始表格中的[文档查看]，进去点击调试好了，选择你的代码复制到本地即可。

coze扣子API使用

在调用扣子 API 前，确保你已经创建了个人访问令牌，并将 Bot 发布为了 API 服务。​

1.创建个人访问令牌。​

扣子 API 使用个人访问令牌进行身份验证和鉴权。你可以在[个人访问令牌页面]创建个人访问令牌，并添加对应权限。详细说明可参考​鉴权​

2.将 Bot 发布为 API 服务。​

进入目标空间，创建一个 Bot 或选择一个已创建的 Bot。​

在编排页面，单击发布。​

在发布页面，选择 Bot as API 选项，然后单击发布。

简单的单轮对话Python代码如下：请确保将{YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}和{YOUR BOT}替换为实际的值。

import requests

url = "https://api.coze.cn/open_api/v2/chat"
headers = {
    "Authorization": "Bearer {YOUR PERSONAL_ACCESS_TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
    "Host": "api.coze.cn",
    "Connection": "keep-alive"
}
data = {
    "conversation_id": "123",
    "bot_id": "{YOUR BOT}",
    "user": "29032201862555",
    "query": "你好",
    "stream": False
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

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硅基流动

进入cloud.siliconflow.cn/account/ak点击创建新API密钥，

这里是平台模型列表docs.siliconflow.cn/docs/model-…

• Qwen/Qwen2-7B-Instruct (32K, 免费)
• Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct (32K, 免费)
• Qwen/Qwen1.5-7B-Chat (32K, 免费)
• THUDM/glm-4-9b-chat (32K, 免费)
• THUDM/chatglm3-6b (32K, 免费)
• 01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K (16K, 免费)
• 01-ai/Yi-1.5-6B-Chat (4K, 免费)

这里可以进行调试docs.siliconflow.cn/reference/u…

下面附上Python代码：

import requests

url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"

payload = {

    "model": "Qwen/Qwen2-7B-Instruct",

    "messages": [

        {

            "role": "user",

            "content": "你好"

        }

    ],

    "max_tokens": 4096,

    "stream": False,

    "temperature": 0.5

}

headers = {

    "accept": "application/json",

    "content-type": "application/json",

    "authorization": "Bearer {你的API密钥}"

}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

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如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。