Flink CDC3.1版本数据同步记录_flink cdc 3.1

官网文档

Flink、Flink-CDC相关官方最新文档，浏览自己所使用的版本官方文档还是很有必要的，百度搜索的不一定是你使用的版本，可能会造成困惑。

1.安装部署flink

下载：

flink安装包下载地址：Index of /dist/flink，按需下载对应的版本，本文使用了Flink1.18.1的版本

解压：

tar -zxvf flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz

进入解压文件夹，修改基础配置：

 

修改conf/flink-conf.yaml文件：

#注：一定要配置进行checkpoint的开启，否则数据库后续的cdc可能不会生效
execution.checkpointing.interval: 3000

#配置自己的ip，用于flink-web-ui的界面访问
rest.address: 10.xx.xx.xxx

rest.bind-address: 10.xx.xx.xxx

执行启动：

./bin/start-cluster.sh

访问ip:8081即可 

此为最简单的flink部署，具体依据生产项目需要选择集群部署，部署方式网上很多，不做赘述

2.安装部署flink-cdc

下载

Index of /flink，选择flink-cdc版本压缩包，本文使用flink-cdc3.1新版本，如果没有你想要的版本可以去github上进行下载：Releases · apache/flink-cdc · GitHub

解压

tar -zxvf flink-cdc-3.1.0-bin.tar.gz

准备工作 

需要下载flink-cdc需要的连接器胖包，放在解压flink-cdc后的lib下。此处按需source源和sink源进行下载，本人使用mysql to kafka，（也是去官方的github上下载Releases · apache/flink-cdc · GitHub，比较全）

本文需要下载mysql的source、kafka的pipeline

因MySQL Connector 采用的 GPLv2 协议与 Flink CDC 项目不兼容，官方有解释，故如果是mysql的话还需要下载驱动

mysql驱动地址：https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/8.0.27

官方解释地址：MySQL | Apache Flink CDC

将下载的jar包放入flink-cdc的lib中，注意：flink解压包处也需要同步一份，且flink同步后，重启一下

#先关闭，最好多执行几次，直到控制台说无服务了

./bin/stop-cluster.sh

#再启动

./bin/start-cluster.sh

编写mysql-to-kafka.yaml

source:
  type: mysql
  name: MySQL Source
  hostname: ip
  port: 3306
  username: root
  password: pass
  tables: 库名.表名
  server-id: 184154
# 默认采用initial模式，此处防止启动初始化数据过多，配置了从最新记录读取，生产应该以endpoint
#  scan.startup.mode: latest-offset    
  scan.snapshot.fetch.size: 2

sink:
  type: kafka
  name: Kafka Sink
  properties.bootstrap.servers: PLAINTEXT://ip:9092
# kafka主题，如果不写，则默认以source.tables下命名
#  topic: test1
  value.format: debezium-json

pipeline:
  name: MySQL to Kafka Pipeline
  parallelism: 1

执行 

./flink-cdc.sh /path/mysql-to-kafka.yaml

代表已经执行提交flink任务成功 

访问flink-web-ui可查看到刚刚提交的cdc同步任务

验证

修改监听的mysql表数据后，可在kafka的topic消息中查看到

此处选用了kafka的ui组件，能够方便直观看见消息，如下

3.Q&A

1.只有在启动的时候才会去全量同步数据，后续的数据变更捕获不到，怎么办？

首先，监听的数据得开启binlog，拿mysql举例，需注意排查事项如下，

1.检查是否开启binlog：SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin'; 

(ON为开启)

2.确认binlog的记录格式：SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format'; 

(得是ROW)

3.查看binlog是否设置有白名单或黑名单：SHOW MASTER STATUS;

2. 待续补充......