Windows环境下如何安装并搭建自然语言处理库HanLP_hanlp window 安装

HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析、文本分类和情感分析等功能。(以上介绍来自官网：http://www.hanlp.com/#overview 同时也附上GitHub上的地址(这里面介绍更全面)：https://github.com/hankcs/HanLP)
安装及搭建过程如下：
1，由于HanLP是使用java语言编写的，所以首先得安装jdk，本文安装的是jdk_1.8.0.0_64.exe
下载后双击安装，一直点击下一步，路径可以自己手动更改，但是注意安装路径不能有中文。耐心等待几分钟安装成功点击关闭即可。
2，配置JAVA_HOME环境变量，首先找到上述文件安装的路径并复制，鼠标右击桌面的“此电脑”——属性——高级系统设置——系统变量——新建：将上述复制的地址粘贴到变量值一栏中，然后上面的变量名一栏上填上JAVA_HOME,如下图：

再按上述步骤找到系统变量中的path环境变量，然后双击——新建——填入%JAVA_HOME%\bin——上移到最前面

再在系统变量这一界面中新建一个环境变量,变量名为：CLASSPATH
变量值为：,;%JAVA_HOME%\jre\lib\rt.jar
注意：变量值的开头是在英文编辑模式下一个逗号再加一个分号，然后才是百分号%以后的内容，此处建议直接复制。然后点击确认。

最后进入DOS窗口，输入java按回车，再输入javac按回车，看看是否报错，然后再依次输入java -version按回车，javac -version按回车，看看两次版本是否一样，如下图便是安装并配置成功了java了。如果报错的话，请仔细确认上述步骤是否正确。



3，重新进入DOS窗口，执行如下命令：

pip install pyhanlp
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安装PyHanLP(默认的安装路径为ANACONDA下的Lib\site-packages\pyhanlp，例如我的ANACONDA是安装在G盘AI目录下的，那我我安装的PyHanLP路径为：G:\AI\ANACONDA\Lib\site-packages\pyhanlp)。
通过输入import pyhanlp或者输入pip list查看pyhanlp的版本，我这里是目前最新版本1.7.4.具体参考

4，下载data-for-1.7.4.zip和hanlp-1.7.4-release.zip
并将其解压放置在pyhanlp模块路径下(也就是第三步PyHanLP安装所在的路径)的static文件夹中，
5，配置pyhanlp(也即查看修改hanlp.properties):
在上述static文件夹下有一个hanlp.properties文件，可以用电脑自带的笔记本打开，文件内容如下，根据自己的需要修改相应配置。
6，最后进入DOS窗口，进入python后输入import pyhanlp回车后再输入pyhanlp，不报错即安装配置成功了。如下图所示：