【收藏清单】AI学习资料汇总——你想要的AI资源，这里都有_人工智能资料汇总-上百g的ai资料-

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上物联网嵌入式知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、电子书籍、讲解视频，并且后续会持续更新

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本文汇总了TinyMind站内AI资料类热门文章TOP10，欢迎大家各取所需。来源：https://www.tinymind.cn/

1、【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图

入门AI的两大方式与进阶AI的十大路线，吐血之作，人手必备。路线图可在文末进群领。

https://www.tinymind.cn/articles/5

2、李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程，你收集全了吗？

本文推荐的课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。

https://www.tinymind.cn/articles/71

3、128篇论文，21大领域，深度学习最值得看的资源全在这了

本文从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究…，所有你不需要的需要的，现在不需要的未来需要的，你不需要的周边小伙伴需要的…反正全都在这了。

https://www.tinymind.cn/articles/79

4、史上最全TensorFlow学习资源汇总

本文为大家总结TensorFlow纯干货学习资源，适合新手学习

https://www.tinymind.cn/articles/100

5、如何用3个月零基础入门机器学习？

本文的宗旨是：1. 指出一些自学的误区 2. 不过多的推荐资料 3. 提供客观可行的学习表 4. 给出进阶学习的建议。这篇文章的目标读者是计划零基础自学的朋友，对数学/统计基础要求不高，对于已经身处机器学习领域可能帮助不大。

https://www.tinymind.cn/articles/178

6、机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了！！

这份收藏清单并不是把在网上可以搜索到的所有学习资料直接罗列，作者主要从机器学习、NLP、Python 和数学四部分的内容介绍给大家，并且每个部分细分了不同的主题，每个主题有 5~6 个学习资源，力求从不同角度与不同的呈现形式（如有教程、幻灯片、博客文章等）使内容具有多样性。

https://www.tinymind.cn/articles/1260

7、 NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）

如题，内容全是链接

https://www.tinymind.cn/articles/1200

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