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【python 的各种模块】(9) 在python使用PIL( 即pillow模块 ) 修改图片_pil python

pil python

目录

1 导入PIL模块(pillow)

1.1 PIL的全称:Python Imaging Library

1.2 导入PIL模块

1.2.1 可用的导入形式

1.2.2 常用的导入形式

1.2.3 PIL下面的常用子模块

2 PIL.Image的方法 (读入,生成和显示图片)

2.1 用 PIL.Image.open() 可以读入图片

2.1.1 基础语法 PIL.Image.open(path)

2.1.2 PIL.Image.open() 方法是 模块的方法

2.1.3  PIL.Image.open(path)的返回值

2.1.4 img_obj 对象的具体格式

2.2 用PIL.Image.new()  生成新图片

2.3 PIL中图片的格式 和对象

2.3.1 type()可以看到图片的格式

2.3.2 其实 PIL.Image.open() 或 PIL.Image.new() 返回值就是 img_obj 对象

2.4 显示图片用前面的方法生成的 img_obj对象的show()方法即可。

2.5 上述内容的测试代码

3 PIL相关的设置

3.1 PIL的坐标轴

3.2 颜色模式

4 PIL中图片对象 img_obj的各种属性

4.1 用系统方法type()查看 img_obj的类型

4.2  img_obj对象的各种属性

5 img_obj对象的方法

5.1 显示图片  img_obj.show() 

5.2 复制,img_obj.copy()

5.3 保存,img_obj.save()

5.3.1 基础语法

5.3.2 如果需要把变量中的 img_obj 对象保存为图片文件,必须用到 img_obj.save()

5.4 裁剪 img_obj.crop()

5.4.1 语法

5.4.2 测试代码1

5.4.3 测试代码2

5.5 粘贴图片 img_obj.paste()

5.5.1 基础语法 img_obj.paste(img_obj_other, (posx, posy))

5.5.2 img_obj.paste() 的返回值为none

5.5.3 img_obj.paste() 的测试代码

5.5.4 #错误写法导致的报错 :AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'

5.6 img_obj.image.resize() 改变图片大小

(不是整体缩放,而是可能不成比例的强行乱修改)

5.7 旋转 img_obj.rotate()方法

5.8 用 img_obj.transpose() 进行图形翻转

5.9 用 img_obj.thumbnail() 进行图形整体缩放 (按比例缩放?)

5.9.1 基本功能

5.9.2 基本语法

5.9.3 基本语法

5.10 图片叠加方法 img_obj.blend()

5.10.1 基础语法 Image.blend(image1, image2, 透明度0-1)

5.10.2 测试代码

 5.10.3 两张图片大小必须相同

5.10.4 两张图片,都必须至少包含alpha通道

5.10.5 交换image.blend(image1, image2, 透明度0-1) 图片的顺序

5.10.5.1 一个有图形的和1个纯色图

5.10.5.2 我现在重新选择2个都不是纯色的图试试

5.10.6 其他效果

6 用PIL修改颜色

6.1 PIL修改图片的颜色,好像没有直接修改颜色的简单方法

6.2 可修改RGB通道,但不是RGB颜色

6.2.1 修改RGB通道的方法

6.2.2 关于 r,g,b 颜色通道 具体内容和类型

6.2.3 测试改变r,g,b 通道的类型的效果

6.3 转换图片的颜色模式 pic_obj.convert()

6.3.1  黑白模式(二值图像),img_obj.convert("1")

测试代码

6.3.2 灰度模式 pic_obj.convert("L")

测试代码

6.3.3 关于模式 .convert("P")

6.4 改变底色和合并

6.5 改变透明度 img_obj.putalpha()

6.5 修改pix颜色

6.6 修改颜色的亮度等 enhance

7 画图 PIL.ImageDraw

7.1 画图 PIL.ImageDraw.Draw(im)

7.2 添加水印 draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)

8 我的错误备注

8.1 有一类方法,不会改变原图对象的内容,但是返回值是改变后的对象,因为需要保存其返回值。

8.1  有一类方法直接改变原图对象,方法本身返回值为空none

8.1.1 返回值为空none的方法

8.1.2 具体例子


1 导入PIL模块(pillow

1.1 PIL的全称:Python Imaging Library

  • PIL的全称:Python Imaging Library
  • 所以你可以理解确实模块名不叫pillow,而叫PIL了
  • 但是在python中查找是否安装了pillow,却只能用pillow,如输入 pip show pillow
  • import PIL             #而不是 import pillow  
  • pip show pillow    # 而不是 pip show PIL

1.2 导入PIL模块

1.2.1 可用的导入形式

  • import PIL  
  • import PIL  
  • #注意,包名并不是 pillow 或Pillow,包名而不是as的别名,模块名就是PIL

1.2.2 常用的导入形式

  • from PIL import  Image
  • from PIL import  ImageDraw
  • # 注意大小写

1.2.3 PIL下面的常用子模块

  • Pillow库最常用的两个模块是Image和ImageDraw
  • 此外,这个库还提供了像ImageFont、ImageFile、ImageFilter、ImageGrab、ImageTk、ImageQt等模块,这些模块扩展了图像库的一些额外功能。
  1. Image模块主要封装了对图像的一些基本操作,比如:裁剪、复制、粘贴、旋转等这样一些操作。
  2. ImageDraw主要封装了在图像上绘制一些形状、文本的功能。

2 PIL.Image的方法 (读入,生成和显示图片)

2.1 用 PIL.Image.open() 可以读入图片

2.1.1 基础语法 PIL.Image.open(path)

用 PIL.Image.open() 可以读入图片

  • PIL.Image.open(path)
  • path是图片的路径:绝对/同目录下的相对路径
  • 注意大小写  PIL.Image.open()  不是 PIL.image.open()

path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg"

pic1=PIL.Image.open(path1)

2.1.2 PIL.Image.open() 方法是 模块的方法

  • PIL模块
  • PLI.Image() 子模块
  • PLI.Image() 子模块的方法 PIL.Image.open() 可以打开 指定路径的图片文件
  • PIL.Image.open(path)

2.1.3  PIL.Image.open(path)的返回值

  • PIL.Image.open(path) 的返回值是一个 image对象,img_obj。
  • 但是注意,需要把open方法的返回值返回给一个变量保存。

2.1.4 img_obj 对象的具体格式

  • img_obj.open() 返回的image对象,具体可以用 type() 查看格式
  1. <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
  2. <class 'PIL.Image.Image'>

2.2 用PIL.Image.new()  生成新图片

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))  

参数

  • size=(100,100)
  • mode="RGB"    #注意大小写,如果写成mode="rgb"会报错
  • color=(255,255,0)

2.3 PIL中图片的格式 和对象

2.3.1 type()可以看到图片的格式

读入的图片,就是图片本身的格式jpg 在PIL里对应的类型:'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'

  • <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>

PIL新生成的图片的格式默认是'PIL.Image.Image'

  • <class 'PIL.Image.Image'>

2.3.2 其实 PIL.Image.open() 或 PIL.Image.new() 返回值就是 img_obj 对象

  • <class 'PIL.Image.Image'>
  • PIL的对象就是 img_obj 对象

2.4 显示图片用前面的方法生成的 img_obj对象的show()方法即可。

  • img_obj.show()
  • 其中pic 指代已经在PIL中打开的文件
  • 而打开的方式不是显示在python的IDE中,而是在操作系统如windows中打开图片

pic1=PIL.Image.open(path1)
pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0))

pic1.show()
pic2.show()

2.5 上述内容的测试代码

  1. import PIL #注意,包名并不是 pillow 或Pillow,包名而不是as的别名就是PIL
  2. path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\tp2.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  5. print(type(path1))
  6. print(type(pic1))
  7. print(type(pic2))
  8. pic1.show()
  9. pic2.show()

3 PIL相关的设置

3.1 PIL的坐标轴

  • pillow的坐标轴,是以 top为X轴,left为Y轴的坐标系。
  • 也就是看起来像“第4象限”
  • 很多表格,和作图软件都采用这种坐标系,比如EXCEL表本质也是这样的坐标系。
  • 一般使用该区域顶点坐标(左、顶)和范围坐标(右、底)表示一块矩形区域。

如前面的代码生成的图片的左上角,右下角的点坐标可以由着size()决定

  • size=(100,100)
  • pos left top=(0,0)
  • pos righ bottom =(0,0)
  1. import PIL
  2. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  3. print(type(pic2))
  4. pic2.show()

3.2 颜色模式

pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) 

PIL支持的图片的颜色mode有很多种:

  • RGB,red,green,blue 三色混合
  • RGBA,A是alpha通道,透明度
  • YCB  彩色电视机格式?
  • CMYK模式:
  1. C:Cyan = 青色,又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’;
  2. M:Magenta = 品红色,又称为‘洋红色’;
  3. Y:Yellow = 黄色;
  4. K:blacK=黑色
  • "1"模式
  • "L"模式
  • "P"模式

4 PIL中图片对象 img_obj的各种属性

4.1 用系统方法type()查看 img_obj的类型

查看image 属性的一些通用python方法

  • type(image)
  • print(type(pic1))
  • 读入的图片就是图片本身的格式,如JPG是 <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
  • PIL新生成的图片的格式默认是<class 'PIL.Image.Image'>

4.2  img_obj对象的各种属性

比如要注意 

  • 比如对象的image.size 是属性,而不是方法,
  1. 正确的:image.size
  2. 错误的:image.size()

img_obj对象本身的各种属性

  • 字典信息:  image.info
  • 宽度(px): image.width
  • 高度(px): image.height
  • 尺寸(px): image.size
  • 颜色模式:  image.mode
  • 格式(扩展名): image.format
  • 只读:image.readonly  #1为只读

  1. from PIL import Image
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1 = Image.open(path1)
  4. pic1.show()
  5. print("pic图片数据类型",type(pic1))
  6. print('字典信息: ', pic1.info)
  7. print('宽度(px): ', pic1.width)
  8. print('高度(px): ', pic1.height)
  9. print('尺寸(px): ', pic1.size)
  10. print('颜色模式: ', pic1.mode)
  11. print('格式(扩展名): ', pic1.format)
  12. print('只读(1为只读): ', pic1.readonly)
pic图片数据类型 <class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
字典信息:  {'jfif': 257, 'jfif_version': (1, 1), 'dpi': (120, 120), 'jfif_unit': 1, 'jfif_density': (120, 120)}
宽度(px):  64
高度(px):  64
尺寸(px):  (64, 64)
颜色模式:  RGB
格式(扩展名):  JPEG
只读(1为只读):  0

5 img_obj对象的方法

下面的方法都是基于 img_obj的方法

5.1 显示图片  img_obj.show() 

  • 用PIL.Image.open() 返回的 img_obj ,使用.show() 即可
  • image对象.show(),即可显示图片

5.2 复制,img_obj.copy()

  • img_obj.copy()
  • 复制图片,避免直接修改原图,在copy上做修改

5.3 保存,img_obj.save()

5.3.1 基础语法

  • img_obj.save()
  • img_obj.save(path)
  • img_obj.save(path,"PNG")

5.3.2 如果需要把变量中的 img_obj 对象保存为图片文件,必须用到 img_obj.save()

  • img_obj.save()

5.4 裁剪 img_obj.crop()

5.4.1 语法

  • img_crop = image.crop(box=(x1,y1,x2,y2))
  • 参数
  • box=(x1,y1,x2,y2)
  • (x1,y1,x2,y2)
  • box=(左上角的x坐标,左上角的y坐标,右下角的x坐标,右下角的y坐标)
  • 比如

5.4.2 测试代码1

  1. import PIL
  2. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  3. pic3=pic2.copy()
  4. pic4=pic3.crop(box=(0,0,50,50))
  5. pic4.show()

5.4.3 测试代码2

  • 可见 crop的坐标
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.png"
  3. pic1=Image.open(path1)
  4. pic2=pic1.copy()
  5. print(pic2.size)
  6. width, height= pic2.size
  7. new_width = width*0.5
  8. new_height = height*0.5
  9. box1 = (new_width-100, new_height-100, new_width+100, new_height+100)
  10. pic10=pic2.crop(box=(0,0,200,200))
  11. pic20=pic2.crop(box=(100,100,300,300))
  12. pic30=pic2.crop(box1)
  13. pic10.save(r"C:\Users\snow\Desktop\pic10.jpg")
  14. pic20.save(r"C:\Users\snow\Desktop\pic20.jpg")
  15. pic30.save(r"C:\Users\snow\Desktop\pic30.jpg")
  16. pic10.show()
  17. pic20.show()
  18. pic30.show()

5.5 粘贴图片 img_obj.paste()

5.5.1 基础语法 img_obj.paste(img_obj_other, (posx, posy))

参数说明

  • img_obj.paste,其中img_obj 是要被粘贴的目标,底图
  • 参数 img_obj_other: 要粘贴的图片,粘贴在底图上
  • 参数(posx, posy):    要粘贴的图片在 底图坐标系内的坐标,需要是元组 (左上角X,左上角Y)
  • 但是要注意,只能粘贴在目标图片的范围之内,坐标不能超过底图的 size范围

5.5.2 img_obj.paste() 的返回值为none

  • img_obj.paste() 的返回值为none
  • 直接修改了img_obj
  • 因此不能 img_obj= img_obj.paste() =none
  • 想查看变化,直接img_obj.show() 即可

img_obj.paste()

img_obj.show()

5.5.3 img_obj.paste() 的测试代码

  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  5. pic3=pic1.copy()
  6. pic4=pic2.copy()
  7. pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
  8. #错误写法 pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))
  9. pic3.paste(pic5, (500, 50))
  10. pic3.show()

5.5.4 #错误写法导致的报错 :AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'

#错误写法  pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))
pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))

5.6 img_obj.image.resize() 改变图片大小

(不是整体缩放,而是可能不成比例的强行乱修改)

  • img_obj.image.resize()
  • img_obj.image.resize((width,height))
  • 参数是tuple()格式

写法1:

  • img_obj.image.resize((width,height))

写法2

  • size=(width,height)
  • img_obj.image.resize(size)
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  5. pic3=pic1.copy()
  6. pic4=pic2.copy()
  7. pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
  8. w,h=pic4.size
  9. pic5=pic5.resize((int(2*w),int(2*h)))
  10. pic3.paste(pic5, (500, 50))
  11. pic3.show()

5.7 旋转 img_obj.rotate()方法

  • pic5=pic5.rotate(45)
  • 将自身旋转后再保存在自身变量里
  • 45是角度
  • expand=True 参数,会自动缩放图形的尺寸适应旋转后的形状。也就是扩大图形,使得图形可以完全放下,不会被截断。
  • 如果图形周围是空白的,就不会显示黑边,这在PS等里很常见很有用。
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  5. pic3=pic1.copy()
  6. pic4=pic2.copy()
  7. pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
  8. w,h=pic4.size
  9. pic5=pic5.resize((int(2*w),int(2*h)))
  10. pic5=pic5.rotate(45)
  11. #pic5=pic5.rotate(45,expand=True)
  12. pic3.paste(pic5, (500, 50))
  13. pic3.show()

pic5=pic5.rotate(45,expand=True)

5.8 用 img_obj.transpose() 进行图形翻转

  • 图形可以进行左右翻转,上下翻转
  • pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  • pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  5. pic3=pic1.copy()
  6. pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  7. pic4=pic2.copy()
  8. pic5=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
  9. w,h=pic4.size
  10. pic5=pic5.resize((int(2*w),int(2*h)))
  11. pic5=pic5.rotate(45,expand=True)
  12. pic3.paste(pic5, (500, 50))
  13. pic3.show()

5.9 用 img_obj.thumbnail() 进行图形整体缩放 (按比例缩放?)

5.9.1 基本功能

  • 缩放 thumbnail() 方法和 resize() 不同
  • img_obj.thumbnail() 进行缩放,是整体缩放,按比例缩放

5.9.2 基本语法

  • 参数是
  •  .thumbnail(size,resample)(创建缩略图)
  •  thumbnail((width,height))

  • 上面的代码可以创建一个指定大小(size)的缩略图,需要注意的是,thumbnail方法是原地操作,返回值是None。
  • 第一个参数是指定的缩略图的大小,
  • 第二个是采样的,有Image.BICUBIC,PIL.Image.LANCZOS,PIL.Image.BILINEAR,PIL.Image.NEAREST这四种采样方法。默认是Image.BICUBIC。
     

5.9.3 基本语法

另外返回值的问题

#img_obj.thumbnail()方法和其他方法不一样,返回值none,直接修改原图!

  • # pic11=pic10.thumbnail((50, 50))   #错误,thumbnail() 返回none,不要试图用这个方法的返回值。
  • #正确写法
  • pic10=pic1.copy()
  • pic10.thumbnail((250, 250))   #已经直接修改源文件p10了
  • pic3.paste(pic10, (0,0))
  • pic3.show()
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\pic1.jpg"
  3. #打开和创建
  4. pic1=PIL.Image.open(path1)
  5. pic2=PIL.Image.new(size=(100,100),mode="RGB",color=(255,255,0)) #注意大小写mode="rgb"报错
  6. pic1.show()
  7. #复制和翻转
  8. pic3=pic1.copy()
  9. pic3=pic3.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  10. pic3.show()
  11. #复制+裁剪+粘贴
  12. pic4=pic2.copy()
  13. pic4=pic4.crop(box=(0,0,50,50))
  14. w,h=pic4.size
  15. pic4=pic4.resize((int(2*w),int(2*h)))
  16. pic4=pic4.rotate(45,expand=True)
  17. pic3.paste(pic4, (500, 50))
  18. pic3.show()
  19. # 放大缩略+粘贴
  20. #img_obj.thumbnail()方法和其他方法不一样,返回值none,直接修改原图!
  21. # pic11=pic10.thumbnail((50, 50)) #错误,thumbnail() 返回none,不要试图用这个方法的返回值。
  22. pic10=pic1.copy()
  23. pic10.thumbnail((250, 250))
  24. pic3.paste(pic10, (0,0))
  25. pic3.show()

5.10 图片叠加方法 img_obj.blend()

5.10.1 基础语法 Image.blend(image1, image2, 透明度0-1)

  • image1,主体图片
  • image2,要叠加上去的图片
  • 透明度0-1,可以是小数
  1. 其中0 表示全透明,1表示不透明
  2. 数字越大表示透明度越低。

5.10.2 测试代码

  1. from PIL import Image
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic3.png"
  3. path2=r"C:\Users\snow\Desktop\pic2.png"
  4. # 打开第一张图片
  5. image1 = Image.open(path1)
  6. # 创建与第一张图片相同大小、模式为RGBA(包含Alpha通道)的空白图片
  7. image2 = Image.new("RGBA", image1.size, (0, 0, 255, 255))
  8. # 将第二张图片按照指定的透明度合成到第一张图片上
  9. result = Image.blend(image1, image2, 0.5)
  10. # 保存结果图片
  11. image1.show()
  12. image2.show()
  13. result.show()
  14. result.save(path2)

 5.10.3 两张图片大小必须相同

  • 对象的size属性,image_obj.size
  • 没这个方法,image_obj.size()
  • 必须让两者size相同
  • 一般方法,先获得image_obj.size 属性,然后新建的图片直接用 img1.size大小

5.10.4 两张图片,都必须至少包含alpha通道

  • 教训,jpg 另存为为png很可能不行,必须本身就是png等包含alpha通道的图片格式才行!!
  • 否则会报错:ValueError: images do not match
  • 表面看pic1.png 也是PNG格式,但当时pic1.png我是用pic.jpg另存为的,并没有修改图片内容格式,windows的另存为图片格式是不靠谱的。

5.10.5 交换image.blend(image1, image2, 透明度0-1) 图片的顺序

  • 资源格式问题一定要注意
  • 必须的都是严格的png格式的资源,有RGBA的alpha通道
  • 否则出一些错误,浪费时间
  • 否则会容易报错:ValueError: images do not match
  • 表面看pic1.png 也是PNG格式,但当时pic1.png我是用pic.jpg另存为的,并没有修改图片内容格式,windows的另存为图片格式是不靠谱的。

5.10.5.1 一个有图形的和1个纯色图
  • 前面的2个图片直接交换次序,好像没有影响,可能因为一个是图片,一个是纯色图导致
  • 我现在重新选择2个新资源,2个png图片试试

5.10.5.2 我现在重新选择2个都不是纯色的图试试
  • 我现在重新选择2个新资源,都有图案
  • 分别互换2者在函数里的位置,作图,确实有差别
  • result1 = Image.blend(image1, image2, 0.2)
  • #都是把后者按透明度0.2,叠到前者上
  1. from PIL import Image
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic20.png"
  3. path2=r"C:\Users\snow\Desktop\pic21.png"
  4. # 打开第一张图片
  5. image1 = Image.open(path1)
  6. image2 = Image.open(path2)
  7. #必须要要返还值 image2.resize(image1.size)
  8. image2=image2.resize(image1.size)
  9. print(image1.size)
  10. print(image2.size)
  11. # 将第二张图片按照指定的透明度合成到第一张图片上
  12. result1 = Image.blend(image1, image2, 0.2) #把后者按透明度0.2,叠到前者上
  13. result2 = Image.blend(image2, image1, 0.2)
  14. # 保存结果图片
  15. result1.show()
  16. result2.show()
  17. #result.save(path2)

5.10.6 其他效果

6 用PIL修改颜色

6.1 PIL修改图片的颜色,好像没有直接修改颜色的简单方法

  • 本来想直接取图片颜色,比如 img_obj.color(rgb) 直接修改
  • 但是好像并没有这么方便的修改方法。
  • 下面是查到的各种修改颜色方法

6.2 可修改RGB通道,但不是RGB颜色

6.2.1 修改RGB通道的方法

  • 修改图片RGB颜色通道的方法
  • r,g,b=pic3.split()
  • pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g))

6.2.2 关于 r,g,b 颜色通道 具体内容和类型

  • print(r)   : <PIL.Image.Image image mode=L size=864x486 at 0x1F0C02AD450>
  • print(type(r)) :<class 'PIL.Image.Image'>
  • 其实没搞明白,RGB通道和RGB颜色的区别,试过 pic4=PIL.Image.merge("RGB",(255,0,0)) 这种直接填rgb颜色就会报错
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. r,g,b=pic3.split()
  6. pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,b,g))
  7. print(r)
  8. print(g)
  9. print(b)
  10. print(type(r))
  11. print(type(g))
  12. print(type(b))
  13. r
  14. g
  15. b

6.2.3 测试改变r,g,b 通道的类型的效果

下面是测试代码和对应效果

  • RGB分别对应 red green  blue
  • 如果
  • pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,g,b))   表示原来的颜色
  • pic4=PIL.Image.merge("RGB",(b,g,r))   或(b,r,g) (g,b,r) 调整后会显示为其他颜色形式
  • pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g))  或 (r,r,r) (b,b,b) 等
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. r,g,b=pic3.split()
  6. pic4=PIL.Image.merge("RGB",(b,g,r))
  7. pic4.show()

  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. r,g,b=pic3.split()
  6. pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,r,b))
  7. pic4.show()

  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. r,g,b=pic3.split()
  6. pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,b,g))
  7. pic4.show()

  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. r,g,b=pic3.split()
  6. pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g))
  7. pic4.show()

6.3 转换图片的颜色模式 pic_obj.convert()

PIL有九种不同模式: 1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。

  • 比如
  • pic3.convert("L")
  • pic3.convert("1")
  • img.convert("HSV")
  • img.convert("RGB")

6.3.1  黑白模式(二值图像),img_obj.convert("1")

  • 黑白模式,每一个像素只有黑或白两个颜色。
  • 为二值图像,非黑即白。
  • 每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。那颜色就是只分0,1--对应黑,白

测试代码
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. pic4=pic3.convert("1")
  6. pic4.show()

6.3.2 灰度模式 pic_obj.convert("L")

  • convert("L") , 转变为L模式
  • 当像素点的 RGB 颜色分量相同时,组合出来的就是灰色。

当像素点的 RGB 颜色分量相同时,组合出来的就是灰色。

前面实验RGB通道时,也发现RGB通道,3个都填相同的通道就会显示灰色,但是灰度有差别("RGB",(b,b,b))  ("RGB",(r,r,r))  ("RGB",(g,g,g)) 

但是三者灰度还是有差别

  • r,g,b=pic3.split()
  • pic4=PIL.Image.merge("RGB",(b,b,b)) 
  • pic4=PIL.Image.merge("RGB",(r,r,r)) 
  • pic4=PIL.Image.merge("RGB",(g,g,g)) 

  • L 模式: 生成灰度图片
  • 为灰度图像,每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。
  • 转换公式L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000 进行换算。
  • 灰色系有 256 阶梯,从 0~255。
  • 0 表示黑色,255 表示白色,从0到255 颜色由黑逐渐转向白。
  • (#000) 黑色,(#111、 # 222、 #333) ……逐渐到 (#FFF) 白色。
  • 灰度图片要比黑白图片的颜色层次丰富。
  1. 灰度的颜色从0到255
  2. 黑白的颜色从0到1

测试代码
  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. pic4=pic3.convert("L")
  6. pic4.show()

6.3.3 关于模式 .convert("P")

  1. import PIL
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.jpg"
  3. pic1=PIL.Image.open(path1)
  4. pic3=pic1.copy()
  5. pic4=pic3.convert("P")
  6. pic4.show()

6.4 改变底色和合并

  • 网上有介绍用removebg 真垃圾
  • pip install removebg  # 这个垃圾还需要API 验证码,真麻烦

6.5 改变透明度 img_obj.putalpha()

  • 修改alpha值即可改变透明度
  • 前提是,图片本身支持RGBA格式,一般需要是PNG格式
  • RGBA,R/G/B/A分别对应[0,1,2,3] ,因此split()[3]就是A,而split()[:3] 就是指RGB
  • RGBA,R/G/B/A分别都是0-255取值,透明度也是越小越透明
  • 而RGB,分别0-255,比如red 为0饱和度为0/255=0%,255即红色饱和度为255/255=1=100%

  • alpha=pic1.split()[3] 
  • alpha=alpha.point(lambda i:i-200)    #每个值都减去200,降低透明度

pic1=pic1.convert("RGBA")
alpha=pic1.split()[3]
alpha=alpha.point(lambda i:i-200) #alpha越小越透明0~255之间
pic1.putalpha(alpha)

  1. from PIL import Image
  2. path1=r"C:\Users\snow\Desktop\pic1.png"
  3. pic1=Image.open(path1)
  4. pic1.show()
  5. pic1=pic1.convert("RGBA")
  6. alpha=pic1.split()[3]
  7. alpha=alpha.point(lambda i:i-200) #alpha越小越透明0~255之间
  8. pic1.putalpha(alpha)
  9. pic1.show()

6.5 修改pix颜色

6.6 修改颜色的亮度等 enhance

7 画图 PIL.ImageDraw

7.1 画图 PIL.ImageDraw.Draw(im)

im = Image.new('RGBA', (200, 200), 'white')

# 创建一个画图实例

draw = ImageDraw.Draw(im)

7.2 添加水印 draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)

  • draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)
  • draw.text()
  • 其实就是用文字叠在再图片上
  1. from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
  2. path1=r"C:\Users\Administrator\Desktop\pic1.jpg"
  3. path2=r"C:\Users\Administrator\Desktop\pic2.jpg"
  4. # 打开图像文件
  5. image = Image.open(path1)
  6. # 创建绘图对象
  7. draw = ImageDraw.Draw(image)
  8. # 添加水印文本
  9. text = "Watermark"
  10. font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36)
  11. text_size = draw.textlength(text, font) #textsize()废弃了
  12. text_position = (100, 100)
  13. draw.text(text_position, text, fill=(255, 0, 255), font=font)
  14. # 保存带水印的图像
  15. image.save(path2)
  16. #再次显示
  17. image1 = Image.open(path2)
  18. image1.show()

8 我的错误备注

8.1 有一类方法,不会改变原图对象的内容,但是返回值是改变后的对象,因为需要保存其返回值。

  • PIL.Image.open(path1)
  • img_obj.resize()  # resize()函数不改变原图大小,但是可以将返回值赋给新图片
  • img_obj.transpose()

正确写法+错误用法

  • image2.resize(image1.size)
  • Image.open(path1)

正确写法+正确用法

  • image2=image2.resize(image1.size)
  • image1 = Image.open(path1)
  • pic3=pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

8.1  有一类方法直接改变原图对象,方法本身返回值为空none

8.1.1 返回值为空none的方法

  • img_obj.save()  方法,直接保存了img_obj对象,方法返回none
  • img_obj.thumbnail() 方法,直接修改了img_obj对象,方法返回none
  • img_obj.paste()方法,直接修改了img_obj这个被粘贴对象,方法返回none

8.1.2 具体例子

img_obj.save()方法

  • img_obj.image.resize().save()
  • pic3.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).save()

img_obj.thumbnail()方法返回值none,但是直接修改原图!

  • thumbnail() 返回none,不要试图用这个方法的返回值。

#错误写法   

  • # pic10=pic10.thumbnail((50, 50))  ,会报错

#正确写法

  • pic10.thumbnail((250, 250)) 
  •  #上面这句已经直接修改源文件p10了,下面直接用p10就已经是修改后的了
  • pic3.paste(pic10, (0,0))

pic3.paste()

#错误写法  

  • pic3=pic3.paste(pic5, (500, 50))   
  • #看起来把pic3进行paste()后的内容重新赋值给了pic3,实际上pic3被赋值为none了
  • pic3.show()
  • #报错 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'

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