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MongoDB 默认安装完成以后,只允许本地连接,同时不需要使用任何账号密码就可以直接连接MongoDB。用户密码需要单独配置,方法后面补,先了解基础操作。
MongoDB连接方式参考:https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-connections.html
创建数据库语法:use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,就创建数据库,否则切换到指定数据库
查看所有数据库命令:show dbs
这时发现,刚刚创建的数据库并没有显示在列表中,如需要显示,得先向数据库插入数据。
--在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
删除数据库语法:db.dropDatabase()
删除当前数据库
创建集合:db.createCollection(name,options)
参数说明:
options 可以是如下参数:
字段 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
capped | 布尔 | (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoIndexId | 布尔 | 3.2 之后不再支持该参数。(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size | 数值 | (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max | 数值 | (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。
实例:
查看已有集合使用show tables 或者 show collections
删除集合方法:db.collection.drop(),如果成功删除则返回true,否则返货false
文档的数据结构和json基本一样,所有存储在集合中的数据都是bson格式。
bson是一种类似json的二进制形式的存储格式,是Binary JSON的简称。
基本语法:
db.collection_name.insert(document) 或 db.collection_name.save(document)
save:如果id主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据,该方法在新版本中已经废弃,可以使用db.collection.insertOne()或db.collection.replaceOne()来代替
insert:如果插入的数据主键已存在,则会抛出org.springframework.dao.DuplicateKeyException异常,提示主键重复,不保存当前数据
3.2版本之后新增了db.collection.insertOne()和db.collection.insertMany()
db.collection.insertOne(<document>,{
writeConcern:<document>
})
db.collection.insertMany(
[<document 1>,<document 2>......],
{
writeConcern:<document>,
ordered:<boolean>
})
参数说明:
document:要写入的文档
writeConcern:要写入的策略
ordered:指定是否按顺序写入,默认true,按顺序写入
查看已插入文档:db.collection.find()
将文档作为一个变量也可以插入:
document = ({.....})
db.collection.insert(document)
使用update()和save()方法来更新集合中的文档
- db.collection.update(
- <query>,
- <update>,
- {
- upsert: <boolean>,
- multi: <boolean>,
- writeConcern: <document>
- }
- )
- 参数说明:
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入。语法格式如下:
- db.collection.save(
- <document>,
- {
- writeConcern: <document>
- }
- )
- 参数说明:
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条:
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新:
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录:
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
2.6以后的版本
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne:<boolean>
writeConcern:<document>
}
)
参数说明:
删除所有数据,直接db.collection.remove({})
查询文档语法:db.collection.find(query,projection)
用易读的方式获取数据:db.collection.find().pretty()
pretty()以格式化的方式来显示所有文档
除了find()方法外,还有一个findOne()方法,只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | {<key>:<value> } | db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() | where by = '菜鸟教程' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
实例
以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据
- > db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
- {
- "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
- "title" : "MongoDB 教程",
- "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
- "by" : "菜鸟教程",
- "url" : "http://www.runoob.com",
- "tags" : [
- "mongodb",
- "database",
- "NoSQL"
- ],
- "likes" : 100
- }
以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
- >db.col.find(
- {
- $or: [
- {key1: value1}, {key2:value2}
- ]
- }
- ).pretty()
实例
以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。
- >db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
- {
- "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
- "title" : "MongoDB 教程",
- "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
- "by" : "菜鸟教程",
- "url" : "http://www.runoob.com",
- "tags" : [
- "mongodb",
- "database",
- "NoSQL"
- ],
- "likes" : 100
- }
- >
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'
- >db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
- {
- "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
- "title" : "MongoDB 教程",
- "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
- "by" : "菜鸟教程",
- "url" : "http://www.runoob.com",
- "tags" : [
- "mongodb",
- "database",
- "NoSQL"
- ],
- "likes" : 100
- }
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
类型 | 数字 | 备注 |
---|---|---|
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Undefined | 6 | 已废弃。 |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1. |
Max key | 127 |
例如:
如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:
- db.col.find({"title" : {$type : 2}})
- 或
- db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
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