Elasticsearch的索引机制分析_数据到es 是变大了还是变小

作者：神奇cpp | 2024-07-19 22:53:34

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数据到es 是变大了还是变小

Elasticsearch一个开源的搜索搜索和分析引擎，具有存储和分析一体的非sql的文档搜索引擎。

新型的索引方式

Elasticsearch用于文档型数据的搜索，用于文档型数据的查询和分析。如果将直接将文档id绑定到关键词的正排的索引结构的k-v结构，在互联网中海量数据的使用，会产生大量的索引，占用巨大内存空间空间，降低索引的性能。
Elasticsearch摒弃了传统的结构化的数据库或者兴起的k-v结构，而采用v-k倒排索引。
什么是倒排索引？
倒排索引是Elasticsearch将文档内具有关键字的一系列文档id，与关键字形成新的k-v结构，即一个关键字对应一系列的文档id，再将其作为索引保存起来。通过这个关键字查询时，可以迅速地查询到相关的文档。
在这里插入图片描述
这种方式的好处兼顾了查询的性能和存储，大大减少了索引空间，提升性能。

索引的更新

比起数据库，动不动加锁的机制，Elasticsearch使用的索引采用的是不变的机制，好处在于：
不变的好处在于：

不需要锁。如果你从来不更新索引，你就不需要

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