深度学习Pytorch+YOLOv8（YOLOv5）环境搭建_anconda yolov8 pytorch

目录

一. Anaconda安装

1.1. 安装对应版本

二. Pytorch安装

2.1 打开Anaconda prompt

2.2 安装Pytorch

三. LabelImg安装

3.1 进入已创建的环境

3.2 依次安装

3.3 打开LabelImg 

四. OpenCV-Python安装(yolov8可以不用)

4.1 进入已创建环境

4.2 pip install 安装

五. Pycharm安装

5.1 安装开源版本

六. YOLOv5、YOLOv8、SSD检测模型

6.1 网页下载对应源代码

6.2 Pycharm打开源代码文件

 七.下载权重文件

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学习记录

一. Anaconda安装

1.1. 安装对应版本

清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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二. Pytorch安装

2.1 打开Anaconda prompt

（1）创建环境：

conda create -n yolov8 python=3.8

（2）查看环境：

conda info -e / --envs

 （3）进入环境：

conda activate yolov8

2.2 安装Pytorch

（1）官网安装PyTorch

（2）选择对应pytorch和torchvision
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

conda install D:\torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
 
conda install D:\torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

三. LabelImg/Labelme安装

3.1 进入已创建的环境

3.2 依次安装

pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
//labelme
pip install labelme

3.3 打开LabelImg / Labelme

(base) C:\Users\Administrator>conda activate yolov8
 
(yolov8) C:\Users\Administrator>labelimg
 
//labelme
(yolov8) C:\Users\Administrator>labelme

四. OpenCV-Python安装(yolov8可以不用，因为之后安装ultralytics的时候就自动安装了)

4.1 进入已创建环境

4.2 pip install 安装

(yolov8) C:\Users\Administrator>pip install opencv_python
 
(yolov8) C:\Users\Administrator>pip install opencv_contrib_python

五. Pycharm安装

5.1 安装开源版本

Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

Next > Browse > "全选√" > Install > Finish

六. YOLOv5、YOLOv8、SSD检测模型

6.1 网页下载对应源代码

yolov5：打开github搜索yolov5

yolov8：GitCode - 开发者的代码家园  ultralytics-main源文件

SSD：下载ssd.pytorch-master源文件

6.2 Pycharm打开源代码文件

（1）配置环境

文件 > 设置 > Python解释器

（2）安装依赖包

yolov5：打开requirements.txt，Python控制台

pip install -r requirements.txt

 yolov8：

pip install ultralytics

七.下载权重文件

weight.pt文件 （网上下载就可以）