AI基本概念_形式化规则能用来抽取合理的结论吗

作者：神奇cpp | 2024-07-26 23:16:31

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形式化规则能用来抽取合理的结论吗

以下笔记 From 《人工智能——一种现代方法（第二版）》（Artificial Intelligence-A Mordern Approach）by Stuart Russell,Peter Norvig

1. AI六大内容：

自然语言处理

知识表示

自动推理

机器学习

计算机视觉

机器人技术（硬件物理实现方面，可操纵和移动物体）

2. 理性智能体：

智能体（agent），区别于简单的“程序”，希望其具有自主控制的操作、感知环境、持续能力、适应变化、有能力承担其他智能体的目标。

AI思维法则中，强调的正确的推论。通过逻辑推理得出指定行动。问题无解的情况下，还能理性做出行动。

3. 人工智能的基础

哲学（公元前428-至今）：形式化规则能用来抽取合理的结论吗？精神意识如何从大脑产生？知识从哪里来，如何导致行动？

数学（约800-至今）：什么是抽取合理结论的形式化规则？什么可以被计算？如何用不确定的知识进行推理？

经济学（1766-至今）：如何决策以获得最大收益？他人不合作？收益遥遥无期？决策理论结合概率理论和效用理论。

神经科学（1861-至今）

心理学（1879-至今）

计算机工程（1940-至今）：作为人工智能载体，被选中的人工制品。

控制论（1948-至今）：一言难尽。。

语言学

4. AI的建立，部分是出于对类似控制论和统计学等已有理论局限性的叛逆，但现在它开始接受那些领域。David McAllester 1998年指出：机器学习不应该和信息论分离，不确定推理不应该和随机模型分离，搜索不应该和经典的优化与控制分离，自动推理不应该和形式化方法与静态分析分离。

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