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R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告_r语言水质分析

r语言水质分析

最近我们被客户要求撰写关于水质数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。

调查时间和地点

采样地点:淮河流域一带,昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。

  • 调查内容

      本次调查在淮河流域的十二个水库进行,分别在水库的上、中、下游进行监测,测量的指标有:各点位的经、纬度,水温、气温、PH、溶解氧、CODmn、总磷、总氮、透明度等水质指标,以及在水深0.5m、1.0m、3.0m和5.0m处的叶绿素含量。

  • 调查结果

3.1调查指标结果

    调查的出的各指标数据用R软件进行处理,各水库之间用大小图对比显示,分为上、中、下游,上、中、下游之间用箱图进行对比显示。

  1. map("china",col = "black",lwd=2,ylim = c(31.5,35),xlim=c(112.5,115.5),panel.first = grid())
  2. axis(1, lwd = 0); axis(2, lwd = 0); axis(3, lwd = 0); axis(4, lwd = 0)
  3. #china<-readOGR(".","China")
  4. river.r12<-readOGR(".","R12")
  5. river.r5<-readOGR(".","R5")
  6. river.r4<-readOGR(".","R4")

3.1.1上游各水库指标

  1. points(A$Lon,A$Lat,pch=1,cex=A$WT/15)
  2. points(A$Lon,A$Lat,pch=1,cex=A$PH/5)

3.1.2中游各水库指标

3.1.3下游各水库指标 

 

3.1.4上中下游各指标对比

boxplot(A$PH1,A$PH2,A$PH3,col="lightblue",

 

3.2各指标相关性分析结果

用R软件对所有的指标之间进行了相关性分析,下面列出所有具有显著相关性的指标分析结果。

3.2.1上游各指标相关性

3.2.2中游各指标相关性分析

gam模型分析

SITE1

PH~DO

PH~CODmn

 

PH~TP

 

4.2调查结果指标相关性分析

从3.2中上中下游各指标相关性分析的表可以看出:

(1)PH和DO密切相关,P值远小于0.0001,相关系数均大于0.95,偏差解释度都在96%以上。由于光合作用消耗二氧化碳产生氧气,使DO和PH值均升高,二者成正相关。

(2)TP和透明度的相关性大,而且在上中下游均体现出来,相关系数都在0.65以上,偏差解释度都在96%以上。    TP的增高,会使得水体营养更足,进而浮游植物生长更加旺盛,水体被净化得更干净,从而透明度也就更大,即二者程正相关。

(3)DO、藻密度和叶绿素三者之间相关,这是因为浮游植物含有大量的叶绿素,通过光合作用能产生氧气,所以藻密度大其余两个指标也会相应增加。

  • 调查结果分析

  • 4.1调查结果指标分析

    从大小图中可以大致看出:

    (1)DO浓度是在石漫滩水库要稍大于其余水库的;

    (2)CODmn、TP和TN浓度是在宿鸭湖水库明显大于其余水库;

    (3)透明度则在板桥水库和鲶鱼山水库高于其他水库;

    (4)叶绿素则整体在石漫滩和博山水库浓度含量较高;

    (5)藻密度则是在石漫滩水库最高。

    从箱图可以看出:

    上中下游之间水库的平均值中,

  • TP和TN的值相差无几;
  • PH、DO、透明度、最上层以及最下层叶绿素、藻密度是中游处最高;
  • CODmn和中间部分的叶绿素是下游部分最高。但总体来说,各指标的均值差距都不大。

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