简介：在上一节《安全多方计算（MPC）从入门到精通：JUGO－IDE及SDK》中，已经介绍了JUGO－IDE及SDK相关的内容，本节也是本系列的最后一篇文章，我们将介绍MPC的经典案例，以及这些案例的代码及实现流程。
1.业务逻辑
该案例为经典的MPC百万富翁问题的一个演示，百万富翁问题是由华裔计算机科学家、图灵奖获得者姚期智教授首先提出的。该问题表述为：两个百万富翁Alice和Bob想知道他们两个谁更富有，但他们都不想让对方知道自己财富的任何信息。
该问题有一些实际应用：假设A希望向B购买一些商品，但她愿意支付的最高金额为x元；B希望的最低卖出价为y元。A和B都非常希望知道x与y哪个大。如果x>y，他们都可以开始讨价还价；如果z<y，他们就不用浪费口舌。但他们都不想告诉对方自己的出价，以免自己在讨价还价中处于不利地位。
2.案例介绍
本案实现了经典的百万富翁案例，用户可以在不知道对方的具体数值情况下，与对方计算出谁的数值更大。
3.操作流程
1）在页面中输入计算数据值，并向参与计算方发出计算邀请。
2）参与计算方同意并录入数据后，双方开始进行安全多方计算。
3）计算完成后将比较结果返回给双方，完成本次计算任务。
4.所用算法
该案例使用了32位比大小算法电路文件；电路文件是由Frutta语言开发、JUGO IDE编译；电路文件以与门和或门构成。
一、代码
该案例中集成了三大部分的代码。包括：1）算法代码、2）服务端应用代码。
1.算法代码
- 1. #parties 2
- 2. #input 1 uint32
- 3. #input 2 uint32
- 4. #output 1 uint32
- 5. function void main()
- 6. {
- 7. /* 数据比较电路 (output1=1 && input1>input2)*/
- 8. output1 = input1/input2;
- 9. if(output1>0)
- 10. {
- 11. output1 = 1;
- 12. }
- 13. }
2.服务端代码
1)初始化节点
描述
引入JUGO平台SDK库;
初始化节点，启动节点监听（包括发起方节点和接收方节点）;
JUGO的节点初始化是以异步形式进行返回。
代码参考：
- 1. compare = new Compare(SystemProperties.getDefault().getCompare(), SystemProperties.getDefault().getNode1UserName(), SystemProperties.getDefault().getNode1Password(), mode,SystemProperties.getDefault().getNode1Endpoint(), null, argsAttach);
- 2. //设置返回的callback对象，处理结果返回数据
- 3. compare.setOutputCallback(new OutputCallback<Uint32>(Uint32.class){
- 4. @Override
- 5. public void onResult(String taskId, String algorithmId, int resultCode, Uint32 result) {
- 6. logger.debug("获取到结果：任务ID：{},算法ID：{},错误码：{}，值：{}",
- 7. taskId, algorithmId, resultCode, result.getValue().toString());
- 8. //根据返回值进行判断结果
- 9. if(resultCode == 0){
- 10. resultMapper.insertData(id, "获取最终结果，返回数据结果：我方值大于等于对方值,任务id:" + taskId, new Date(),Const.getType_one());}
- 11. else{
- 12. resultMapper.insertData(id, "获取最终结果，返回数据结果：对方值较大,任务id:" + taskId ,new Date(), Const.getType_one());}
- 13. }
- 14. @Override
- 15. public void onFailure(Throwable e) {
- 16. e.printStackTrace();
- 17. }
- 18. });
- 19. // 邀请方定义输入参数。对于输入发起方调用setInputCallbackForORG方法，被邀请方调用setInputCallbackForDST方法。
- 20. compare.setInputCallbackForORG(new InputCallback<Uint32>() {
- 21. @Override
- 22. public Uint32 onInput(String taskId, String algorithmId, String[] args) {
- 23. resultMapper.insertData(id, "准备参与计算参数，发起计算,任务id:" + taskId, new Date(),Const.getType_one());
- 24. //初始化后台输入参数
- 25. return new Uint32(BigInteger.valueOf(3));
- 26. }
- 27. @Override
- 28. public void onFailure(Throwable e) {
- 29. e.printStackTrace();
- 30. }
- 31. });
2)节点启动任务
描述：
如果是被邀请方，无需启动任务
如果是发起方，需要进行启动任务
JUGO的节点初始化是以异步形式进行返回
代码参考：
- 1. //初始化计算双方
- 2. List<String> takerList = Arrays.asList(new String[] { "admin01", "admin02" });
- 3. //初始化接收结果的参与方
- 4. List<String> resulReceiverList = Arrays.asList(new String[] { "admin01" , "admin02"});
- 5. //启动节点任务
- 6. compare.doCompute(SystemProperties.getDefault().getRoomId(), argsAttach, takerList, resulReceiverList);
二、实现流程
1.MPC应用部署
1)准备工作
环境搭建（要求linux系统）
安装nginx
安装JDK，配置JDK环境变量
2.项目打包
1)描述：
项目依赖gradle进行构建;
可通过gradle指令进行打包,文件输出在同级build目录下;
可通过JAVA IDE打包可执行文件;
2)gradle指令：
1.>cleanbuild3.项目运行
1)描述：
在环境中执行以下指令进行监听;
后续可通过统计目录nohup.out查看输出日志
2)指令参考：
- 1.>nohupjava-jarMPCAcceptApp.jar&//启动接收方节点
-
- 2.>nohupjava-jarMPCStartApp.jar&//启动发起方节点
4.项目调试
部署完毕
在浏览器中输入
http://ip:port/swagger-ui.html,可调试发起方接口
在浏览器中输入
http://ip:port/swagger-ui.html,可调试接收方接口
更多内容可以参考视频：http://edu.51cto.com/course/14087.html
产品实操请访问：https://jugo.juzix.net/home
