pytorch配置镜像源配置（个人笔记windows）_pytorch镜像源

首先安装pytorch需要先配置conda，可以参考下面这篇文章：

conda配置及安装

安装好后可以搜索到

打开显示如下：

显示base环境，这表明其安装成功。

接下来我们需要尽量避免在base环境中配置文件，我们这里选择创建一个名字为pytorch，python版本为3.6的环境

conda create -n pytorch python=3.6 

接下来弹出提示，按下y即可完成安装

使用 conda info --envs可以查看已创建的环境

其中*代表你现在所处的环境。

使用 activate pytorch 即可转换到pytorch环境

基本工作完成后我们接下来配置pytorch

pytorch安装：

首先我们需要了解自己电脑的配置，我们需要查看自己电脑是否具有英伟达显卡，并且了解其型号。

有英伟达显卡的：

可以在这里查看型号。

接下来需要查看本机cuda版本：

使用命令 nvidia-smi查看：

前两个必须大于400 cuda版本决定你后面的安装pytorch的版本。

接下来进入pytorch官网：

pytorch官网这个可能进去比较慢，毕竟是国外网站，可以使用小梯子。

这里是conda安装，这里如果可以直接安装的话最好，本人就是一直报错才选择使用pip安装，并且使用国内镜像源进行安装。

这里我们直接复制其代码如下：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

接下来我们使用清华镜像源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

就是在上面的代码的后面加上这个：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

ok然后直接复制粘贴运行。

无英伟达版本就是选择cpu同理即可。

接下来我们验证一下：

打开python 输入import torch：

（先写到这，发现一些问题，不过上面pytorch确实可以用，等我找到一些问题的解决 方法会更新的）

（已找到解决方法，这两天会在下一篇文章详细说明）